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研究畸变图像处理的方法较多,这些方法提高了算法可靠性、完善了算法可行性,但如何提取畸变图像的有用信息进行再校正的理论和方法却不多。为此提出一个新的算法,结合Hough变换和透视变换,在畸变图像中自动选取有用的目标图像区域并提取出来,最后通过透视变换将其进行图像校正与还原。MATLAB仿真实验结果表明,该方法精度高、容错性高、稳定性好,可广泛应用到模式识别等领域。