【摘 要】
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研究了人工革基布纤维含量近红外光谱定量分析过程中异常值的剔除与模型建立。通过主成分分析法、马氏距离法、学生化残差与杠杆值法、残差法剔除异常值,建立了人工革基布纤
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研究了人工革基布纤维含量近红外光谱定量分析过程中异常值的剔除与模型建立。通过主成分分析法、马氏距离法、学生化残差与杠杆值法、残差法剔除异常值,建立了人工革基布纤维含量定量分析模型。试验表明:在剔除异常值后,建立的人工革基布纤维含量定量分析模型,实测值和预测值呈良好的线性关系,校正均方根误差(RMSEC)为1.44,相关系数(Rc~2)为0.997 1,预测均方根误差(RMSEP)为1.79,相关系数(Rv~2)为0.997 2,残差范围为-2.9~2.8,最优主成分数(n)为8,定量分析模型的准确度高、可靠性强,可以满足快速、准确检测的实际要求。
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