【摘 要】
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随着大数据时代的到来，全球信息存储量呈现爆发式的增长，传统的存储系统在存储性能、存储容量、数据可靠性和成本等方面存在诸多不足．近年来，以云计算平台为依托的存储技术得到了
【机 构】
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中山大学数据科学与计算机学院,中山大学-卡内基梅隆大学国际联合研究院,广东财经大学数学与统计学院
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随着大数据时代的到来，全球信息存储量呈现爆发式的增长，传统的存储系统在存储性能、存储容量、数据可靠性和成本等方面存在诸多不足．近年来，以云计算平台为依托的存储技术得到了飞速发展，成为处理海量数据的重要工具．针对分布式文件系统元数据管理的问题，提出了一种自适应元数据服务负载均衡策略．该策略主要包括以下3点内容：介绍了一种实时的元数据服务器的性能评价模型：提出了一种基于服务器负载变化的检测周期自适应调整机制；提出了一种基于元数据服务器性能指标的自适应负载均衡算法．实验结果证明了该方法的可行性、有效性和稳定性．
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