论文部分内容阅读
摘 要： 粤港澳大湾区是我国经济发展的重要一极，除港澳两个特区外，广东省九市①作为大湾区的主体是我国重要的制造业基地，是推动我国经济供给侧改革，推动制造业转型升级的关键一环。本文以大湾区广东九市为研究对象，以生产性服务业的集聚发展如何推动制造业的转型升级为研究重点，在分析生产性服务业对制造业整体发展推动机理的基础上，重点突出行业差异视角，分别研究生产性服务业对技术密集型产业、资本密集型产业以及劳动密集型产业的作用机制，并根据分析结果对如何运用生产性服务业推动制造业转型升级提出相关建议。
关键词： 生产性服务业 制造业 回归分析
2019年广州、深圳、珠海、佛山、惠州、东莞、中山、江门、肇庆九市GDP超过8.7万元，占广东全省的比重超过80%。就经济结构来看，大湾区广东九市第三产业的比重均超过了50%，其中广州和深圳的第三产业比重接近80%，达到了发达国家的水平，第三产业已经成为九市的主体产业。但同时，第二产业尤其是制造业仍是九市经济的重要组成部分，大湾区的部分城市如东莞、中山等一直是我国轻工业、电子工业产业的重镇。在大湾区广东九市进一步向“服务型经济”转型提升的前提下，如何保持现有制造业的优势，推动区域工业经济迈向“工业4.0”的高峰，成为学术界研究的热点之一。
一、理论综述
（一）生产性服务业定义
国内外学术界对于生产性服务业的定义基本均以中间服务为起点进行分析研究，如Coffer（2000）认为生产性制造业本身不独立产生产品，而是为生产其他的产品提供服务，是在生产过程和其他服务过程搭建一个中介的角色。[1]。殷凤（2011）认为生产性服务业就是为制造业发展服务的，其存在于制造业的各个环节中，是制造业产品实现价值增值的主要源泉[2]。结合各种对生产性服务业定义的分析，本文认为生产性服务业依附于制造业企业而存在，贯穿于企业生产的上游、中游和下游诸环节中，以人力资本和知识资本作为主要投入品，把日益专业化的人力资本和知识资本引进制造业，是二三产业加速融合的关键环节。
（二）制造业升级定义
学术界对于制造业升级重点聚焦于下面几个方面。一是从价值链角度进行分析，如Gereffi（1999）指出制造业升级是在价值链上或者在不同价值链之间攀越的过程，在此过程中，主要包括产品层次上的升级、经济活动层次上的升级、部门内层次上的升级和部门间层次上的升级这四个层次[3]。二是从产业链角度进行研究，如戚晓曜（2011）将制造业升级分为制造技术升级、制造环节升级、产业链升级和产业“切片转移”四条产业链升级路径[4]。本文认为，制造业升级在价值链上是从低附加值向高附加值不断演绎的过程，而在生产形态上逐步从具体生产加工向研发、品牌输出等形式转变;从宏观产业布局来看，逐步从劳动密集型产业向资本密集型及技术密集型产业转变的过程。
（三）生产性服务业对制造业升级的影响研究
学术界对于生产性服务业对制造业升级的研究主要集中于人力与知识资本投入和规模经济两个方面。如Gruble和Walker（1989）提出当生产性服务业将人力资本与知识资本投入到制造业的生产中时，能够促进制造业的生产专业化，扩大制造业对资本密集型与知识密集型产品的生产，进而提高制造业的劳动效率与其他生产要素的生产率[5]。江静、刘志彪（2009）提出生产性服务业与制造业的协同定位关系，在降低制造业交易成本上有一定的作用，从而有利于促进制造业生产率的提高与制造业的升级[6]。
二、大湾区九市制造业及生产性服务业情况分析
（一）大湾区九市制造业情况
大湾区九市是我国制造业的重要基地之一，产业门类齐全，企业多样，产品在全国乃至世界范围均有重要的地位，2014-2018年期间，虽然受到成本上升、产业转移等影响，总体增速有所减慢，但无论企业数量还是工业总体规模等都不断发展，主要表现为以下几个方面。
一是制造业企业总体规模不断扩大。2014年至2018年，大湾区九市的制造业虽有起伏，但总体呈现较快的增长速度，规上制造业企业数量从41000家增加至78000家。二是制造业企业就业人数平稳增长。2014年至2018年，大湾区九市规上制造业就业人数平稳增长，就业人数自2016年突破了1000万人，占全部就业人口的1/3强，且随着高科技产业占大湾区制造业比重进一步上升，对高科技、高技术人才的吸引力逐步增强。三是制造业企业总体增长迅速。2014年至2018年，大湾区九市规上制造业企业平均产值由0.718亿元增长到2.478亿元，年均增长超过24%;而平均主营业务收入增长超过25%;利润总额则年均超过33%。总体增长迅速，发展情况良好。四是高新技术产业发展迅速企业R&D投入增长明显。高新技术是大湾区九市最近几年发展的热点，高新技术企业发展迅速，高新技术产业的产值由2014年的1.90万元增加值2018年的4.99亿元，增长了1.62倍.而大型制造业企业的R&D投入也逐步增长，由389亿元增长至698亿元，增长了近80%。
（二）大湾区九市生产性服务业情况
目前学術界对于哪些行业可以作为生产性服务业没有统一的定义，结合对目前研究口径的分析及数据的可得性，本文将金融保险业、房地产业、交通物流仓储业、批发零售业及科学研究及服务业作为生产性服务业纳入本文研究范围。
一是生产性服务业细分行业增速较快。2014年至2018年，生产性服务业总体发展迅速，增速普遍超过制造业，其中批发零售业平均增长率超过26%，科学研究及服务业平均增速超过30%，交通物流仓储业平均增速超过25%，而金融保险业和房地产业的年均增速均超过50%。二是生产性服业占总体服务业的比重较为稳定。大湾区九市总体第三产业发展稳定，生产性服务业与其他服务业总体增长速度相当，生产性服务产业占总体服务业的比重总体较为稳定，占比在65—69%之间波动，说明生产性服务业已经成为大湾区九市服务业的主体，对制造业发展的服务能力不断提升。三是生产性服务业占总体生产总值的比重不断提高。发展生产性服务业，提高生产性服务业的发展水平，是转变大湾区经济发展方式的重要途径。近年来，湾区各部门尤其重视生产性服务业的发展，积极贯彻发展生产性服务业的方针。生产性服务业增加值占地区生产总值2014年的25.12%提升到2018年的28.71%，占地区生产总值的比重不断提高。 三、大湾区九市生产性服务业对制造业转型升级的实证研究
（一）行业细分与运算模型
1.行业细分
具体制造业分类以《广东省统计年鉴》相关统计标准为基础，结合本文对相关产业的理解，确定各细分制造业的分类。其中广东省将制造业细分为25个行业，本文参照江静、刘志彪等学者的研究成果进行分类。
一是劳动密集型制造业，包括农副食品加工业、食品制造业、酒、饮料和精制茶制造业、烟草制品业、纺织业、纺织服装及服饰业、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业;二是资本密集型制造业，包括煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业、开采辅助活动、其他采矿业、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业、家具制造业、造纸和纸制品业;三是技术密集型制造业，包括印刷和记录媒介复制业、文教、工美、体育和娱乐用品制造业、石油加工、炼焦和核燃料加工业、化学原料和化学制品制造业、医药制造。
2.模型建立
本文选取大湾区九市制造业增长值及生产性服务业增长值运用EWIEWS软件，构建相应的回归函数，分析生产性服务业对制造业转型升级的影响。为了便于下述回归研究，本文设置相应的符号代表具体的行业。其中，ZZY代表规模以上制造业总体增加值，JSZZY代表技术密集型制造业增加值，ZBZZY代表资本密集型制造业增加值，LDZZY代表劳动密集型制造业增加值，SCFWY代表生产性服务业总增加值，JYY代表交通物流仓储业增加值，PFY代表批发零售业增加值，JBY代表金融保险业增加值，KYY代表科学研究及服务业增加值，FCY代表房地产业增加值，CZL代表大湾区九市城镇化水平。
具体模型分为两个层级，且由于为了消除相互影响的异方差影响，本文采用自然对数模式构建模型。
以规模以上制造业总体为例：
lnZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]①
lnZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]②
其中模型①是生产性服务业对大湾区九市制造业转型升级作用的模型，而模型②是生产性服务业细分行业对大湾区九市制造业转型升级作用的模型。
（二）生产性服务业对制造业整体转型升级的影响
1. ADF检验
为了确定目前所选取的函数模式是可以进行回归分析的，首先对所有的数据进行ADF检验，在一次检验后表明各变量出现了非同阶现象，这就要求进行对数据进行差分处理，在进行了一次差分处理后，得到的ADF检验P值均小于0.005，说明该函数相关指标符合进行回归分析的条件（见表1）。
2.协助检验
主要是为了检验变量之间是否存在协助关系，如果存在协整关系则可以进一步进行回归分析。本文主要采用EG两步法进行检验，具体的检验结果见表2。
通过以上的协整检验得出协整的残差是平稳的，意味着变量间存在协助关系，可以进行回归分析。
3.回归分析
将2014—2018年相关数据带到上述公式中，通过软件进行多元回归分析，可以得出：
lnZZY=-0.654+0.876lnSCFWY+0.49lnCZL+δ
lnZZY=0.487+0.945lnJYY+1.056lnPFY+0.108lnJBY+0.223lnKYY+0.201lnFCY+1.107lnCZL+
从相关结果中可以看出，总体上生产性服务业对制造业的影响系数为0.876，总体相关性极高，说明总体上大湾区九市的生产性服务业与制造业发展存在正相关的关系。而就具体的生产性服务业来说，交通物流业及批发零售业与制造业正向关系明显，而金融保险业、科学研究及服务业及房地产业与制造业的相关关系程度较弱，也就是说，目前推动大湾区九市制造业转型升级的仍是传统服务业，新兴服务业的作用虽然逐步提升，但总体作用还存在滞后期。
（三）生产性服务业对劳动密集型制造业整体转型的影响
1.模型建立
根据上述生产性服务业对制造业的影响分析建立两个公式，一是生产性服务业对劳动密集型制造业的整体影响;二是生产性服务业各细分行业对劳动密集型制造业的影响。
lnLDZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]③
lnLDZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]④
2.協助检验
如上述同样办法对③、④模型进行协助检验，其检验结果见表3。
（四）回归分析
将2014—2018年相关数据带到上述公式中，通过软件进行多元回归分析，可以得出：
lnLDZZY=-0.496+0.812lnSCFWY+0.25lnCZL+δ
lnLDZZY=0.357+0.323lnJYY+1.008lnPFY-0.135lnJBY+0.087lnKYY+0.067lnFCY+0.675lnCZL+
从相关结果中可以看出，总体上生产性服务业对劳动密集型制造业的影响系数为0.812，总体相关性较高，说明总体上大湾区九市的生产性服务业与劳动密集型制造业发展存在正相关的关系。而就具体的生产性服务业来说，与上述总体影响类似，交通物流业及批发零售业与劳动密集型制造业正向关系明显，而金融保险业、科学研究及服务业及房地产业与劳动密集型制造业制业的相关关系程度较弱。
（五）生产性服务业对资本密集型制造业整体转型的影响 1.模型建立
如上所述，本节建立两个公式，一是生产性服务业对资本密集型制造业的整体影响，二是生产性服务业各细分行业对资本密集型制造业的影响。
lnZBZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]⑤
lnZBZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]⑥
2.协助检验
如上述同样办法对⑤⑥模型进行协助检验，结果见表4。
3.回归分析
将2014—2018年相关数据带到上述公式中，通过软件进行多元回归分析，可以得出：
lnZBZZY=-1.345+0.911lnSCFWY+0.163lnCZL+δ
lnZBZZY=-1.403+1.031lnJYY+1.487lnPFY+0.006lnJBY-0.007lnKYY+0.067lnFCY+0.876lnCZL+
从相关结果中可以看出，总体上生产性服务业对资本密集型制造业的影响系数为0.911较高，说明总体上大湾区九市的生产性服务业与资本密集型制造业发展存在正相关关系。而就具体的生产性服务业来说，与上述总体影响类似，交通物流业及批发零售业与资本密集型制造业正向关系明显，而金融保险业、科学研究及服务业及房地产业与资本密集型制造业的关系较弱。
（六）生产性服务业对技术密集型制造业整体转型的影响
1.模型建立
如上所述，建立两个公式，一是生产性服务业对资本密集型制造业的整体影响，二是生产性服务业各细分行业对资本密集型制造业的影响。
lnJSZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]⑦
lnJSZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]⑧
2.协助检验
如上述同样办法对⑦、⑧模型进行协助检验，结果见表5。
3.回归分析
将2014—2018年相关数据带到上述公式中，通过软件进行多元回归分析，可以得出：
lnJSZZY=-3.167+0.836lnSCFWY+0.109lnCZL+δ
lnJSZZY=-0.923+1.312lnJYY+0.954lnPFY+0.123lnJBY+0.503lnKYY+0.443lnFCY+1.876lnCZL+
从相关结果中可以看出，总体上生产性服務业对技术密集型制造业的影响系数为0.836较高，说明总体上大湾区九市的生产性服务业对技术密集型制造业发展存在正相关的关系。而就具体的生产性服务业来说，与上述总体影响类似，交通物流业及批发零售业与技术密集型制造业制业正向关系明显，而诸如金融保险业、科学研究及服务业及房地产业与技术密集型制造业关系较弱。
四、政策建议
（一）鼓励制造业企业自主研发与创新
大湾区企业的制造业企业虽有格力、TCL等创新龙头，但多数属于低端制造加工型企业，易受到国际国内环境影响。一方面应该鼓励这类企业加大研发投入，进行自主创新，尤其是与生产性服务型企业进行协同创新，打造产业链延伸提升体系，推动企业的价值链提升;另一方面，大湾区各级政府应该加大金融、财政支持力度，通过建立科创基金、技改基金等引导各市场主体的发展，尤其是引导金融机构直接投资具有良好前景的生产性企业，推动制造业不断提升。
（二）放宽生产性服务业准入门槛
大湾区要在目前有利的政策条件下加大先行先试的力度，进一步降低诸如电信、金融、运输以及特种服务的准入门槛，使得各种所有制资本可以更加便利地进入相关市场进行竞争。如交通物流业中的快递业，可以进一步根据本次“疫情”暴露的航空纯货运发展不足的问题，推动湾区龙头企业进入相关领域，打造立足湾区覆盖全国面向世界的新物流龙头企业，推动湾区制造业企业全面对接国际市场。
（三）建立生产性服务业与制造业互动发展平台
首先可以在湾区建立或改造相应的创新互动产业园，形成生产性服务业与制造业的聚集区域，并鼓励生产性服务业向制造业所需服务功能方向发展。其次可以建立大湾区生产性服务业与制造业信息共享平台，便于生产性服务业和制造业紧密互动，推动产业融合发展。
参考文献：
[1][ZK（#]Coffer，W.J.The Geographies of Producer Services [J].Urban Geography，2000，21（2）：170-183.
[2]殷凤.中国制造业与服务业双向溢出效应的实证分析[J].上海大学学报（社会科学版），2011（1）：91-101.
[3]Gray Gereffi.International Trade and Industrial Upgrading in the Apparel Commodity Chain[J].Journal of International Economics，1999，1（48）：37-70.
[4]戚晓曜.加工型企业实现产业升级的经验与启示[J].开放导报，2011（6）：81-84.
[5]程秀华.我国生产性服务业发展存在的问题及对策探讨[J].商业时代，2009（19）：20-21.
[6]江静，刘志彪.生产性服务业发展与制造业在全球价值链中的升级——以长三角地区为例[J].南方经济，2009（10）：36-44.[ZK）]
〔本文系2019年广东省普通高校特色创新类项目（项目编号：2019WTSCX144）研究成果〕
（庹兰芳，广州大学松田学院）
关键词： 生产性服务业 制造业 回归分析
2019年广州、深圳、珠海、佛山、惠州、东莞、中山、江门、肇庆九市GDP超过8.7万元，占广东全省的比重超过80%。就经济结构来看，大湾区广东九市第三产业的比重均超过了50%，其中广州和深圳的第三产业比重接近80%，达到了发达国家的水平，第三产业已经成为九市的主体产业。但同时，第二产业尤其是制造业仍是九市经济的重要组成部分，大湾区的部分城市如东莞、中山等一直是我国轻工业、电子工业产业的重镇。在大湾区广东九市进一步向“服务型经济”转型提升的前提下，如何保持现有制造业的优势，推动区域工业经济迈向“工业4.0”的高峰，成为学术界研究的热点之一。
一、理论综述
（一）生产性服务业定义
国内外学术界对于生产性服务业的定义基本均以中间服务为起点进行分析研究，如Coffer（2000）认为生产性制造业本身不独立产生产品，而是为生产其他的产品提供服务，是在生产过程和其他服务过程搭建一个中介的角色。[1]。殷凤（2011）认为生产性服务业就是为制造业发展服务的，其存在于制造业的各个环节中，是制造业产品实现价值增值的主要源泉[2]。结合各种对生产性服务业定义的分析，本文认为生产性服务业依附于制造业企业而存在，贯穿于企业生产的上游、中游和下游诸环节中，以人力资本和知识资本作为主要投入品，把日益专业化的人力资本和知识资本引进制造业，是二三产业加速融合的关键环节。
（二）制造业升级定义
学术界对于制造业升级重点聚焦于下面几个方面。一是从价值链角度进行分析，如Gereffi（1999）指出制造业升级是在价值链上或者在不同价值链之间攀越的过程，在此过程中，主要包括产品层次上的升级、经济活动层次上的升级、部门内层次上的升级和部门间层次上的升级这四个层次[3]。二是从产业链角度进行研究，如戚晓曜（2011）将制造业升级分为制造技术升级、制造环节升级、产业链升级和产业“切片转移”四条产业链升级路径[4]。本文认为，制造业升级在价值链上是从低附加值向高附加值不断演绎的过程，而在生产形态上逐步从具体生产加工向研发、品牌输出等形式转变;从宏观产业布局来看，逐步从劳动密集型产业向资本密集型及技术密集型产业转变的过程。
（三）生产性服务业对制造业升级的影响研究
学术界对于生产性服务业对制造业升级的研究主要集中于人力与知识资本投入和规模经济两个方面。如Gruble和Walker（1989）提出当生产性服务业将人力资本与知识资本投入到制造业的生产中时，能够促进制造业的生产专业化，扩大制造业对资本密集型与知识密集型产品的生产，进而提高制造业的劳动效率与其他生产要素的生产率[5]。江静、刘志彪（2009）提出生产性服务业与制造业的协同定位关系，在降低制造业交易成本上有一定的作用，从而有利于促进制造业生产率的提高与制造业的升级[6]。
二、大湾区九市制造业及生产性服务业情况分析
（一）大湾区九市制造业情况
大湾区九市是我国制造业的重要基地之一，产业门类齐全，企业多样，产品在全国乃至世界范围均有重要的地位，2014-2018年期间，虽然受到成本上升、产业转移等影响，总体增速有所减慢，但无论企业数量还是工业总体规模等都不断发展，主要表现为以下几个方面。
一是制造业企业总体规模不断扩大。2014年至2018年，大湾区九市的制造业虽有起伏，但总体呈现较快的增长速度，规上制造业企业数量从41000家增加至78000家。二是制造业企业就业人数平稳增长。2014年至2018年，大湾区九市规上制造业就业人数平稳增长，就业人数自2016年突破了1000万人，占全部就业人口的1/3强，且随着高科技产业占大湾区制造业比重进一步上升，对高科技、高技术人才的吸引力逐步增强。三是制造业企业总体增长迅速。2014年至2018年，大湾区九市规上制造业企业平均产值由0.718亿元增长到2.478亿元，年均增长超过24%;而平均主营业务收入增长超过25%;利润总额则年均超过33%。总体增长迅速，发展情况良好。四是高新技术产业发展迅速企业R&D投入增长明显。高新技术是大湾区九市最近几年发展的热点，高新技术企业发展迅速，高新技术产业的产值由2014年的1.90万元增加值2018年的4.99亿元，增长了1.62倍.而大型制造业企业的R&D投入也逐步增长，由389亿元增长至698亿元，增长了近80%。
（二）大湾区九市生产性服务业情况
目前学術界对于哪些行业可以作为生产性服务业没有统一的定义，结合对目前研究口径的分析及数据的可得性，本文将金融保险业、房地产业、交通物流仓储业、批发零售业及科学研究及服务业作为生产性服务业纳入本文研究范围。
一是生产性服务业细分行业增速较快。2014年至2018年，生产性服务业总体发展迅速，增速普遍超过制造业，其中批发零售业平均增长率超过26%，科学研究及服务业平均增速超过30%，交通物流仓储业平均增速超过25%，而金融保险业和房地产业的年均增速均超过50%。二是生产性服业占总体服务业的比重较为稳定。大湾区九市总体第三产业发展稳定，生产性服务业与其他服务业总体增长速度相当，生产性服务产业占总体服务业的比重总体较为稳定，占比在65—69%之间波动，说明生产性服务业已经成为大湾区九市服务业的主体，对制造业发展的服务能力不断提升。三是生产性服务业占总体生产总值的比重不断提高。发展生产性服务业，提高生产性服务业的发展水平，是转变大湾区经济发展方式的重要途径。近年来，湾区各部门尤其重视生产性服务业的发展，积极贯彻发展生产性服务业的方针。生产性服务业增加值占地区生产总值2014年的25.12%提升到2018年的28.71%，占地区生产总值的比重不断提高。 三、大湾区九市生产性服务业对制造业转型升级的实证研究
（一）行业细分与运算模型
1.行业细分
具体制造业分类以《广东省统计年鉴》相关统计标准为基础，结合本文对相关产业的理解，确定各细分制造业的分类。其中广东省将制造业细分为25个行业，本文参照江静、刘志彪等学者的研究成果进行分类。
一是劳动密集型制造业，包括农副食品加工业、食品制造业、酒、饮料和精制茶制造业、烟草制品业、纺织业、纺织服装及服饰业、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业;二是资本密集型制造业，包括煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、有色金属矿采选业、非金属矿采选业、开采辅助活动、其他采矿业、木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业、家具制造业、造纸和纸制品业;三是技术密集型制造业，包括印刷和记录媒介复制业、文教、工美、体育和娱乐用品制造业、石油加工、炼焦和核燃料加工业、化学原料和化学制品制造业、医药制造。
2.模型建立
本文选取大湾区九市制造业增长值及生产性服务业增长值运用EWIEWS软件，构建相应的回归函数，分析生产性服务业对制造业转型升级的影响。为了便于下述回归研究，本文设置相应的符号代表具体的行业。其中，ZZY代表规模以上制造业总体增加值，JSZZY代表技术密集型制造业增加值，ZBZZY代表资本密集型制造业增加值，LDZZY代表劳动密集型制造业增加值，SCFWY代表生产性服务业总增加值，JYY代表交通物流仓储业增加值，PFY代表批发零售业增加值，JBY代表金融保险业增加值，KYY代表科学研究及服务业增加值，FCY代表房地产业增加值，CZL代表大湾区九市城镇化水平。
具体模型分为两个层级，且由于为了消除相互影响的异方差影响，本文采用自然对数模式构建模型。
以规模以上制造业总体为例：
lnZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]①
lnZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]②
其中模型①是生产性服务业对大湾区九市制造业转型升级作用的模型，而模型②是生产性服务业细分行业对大湾区九市制造业转型升级作用的模型。
（二）生产性服务业对制造业整体转型升级的影响
1. ADF检验
为了确定目前所选取的函数模式是可以进行回归分析的，首先对所有的数据进行ADF检验，在一次检验后表明各变量出现了非同阶现象，这就要求进行对数据进行差分处理，在进行了一次差分处理后，得到的ADF检验P值均小于0.005，说明该函数相关指标符合进行回归分析的条件（见表1）。
2.协助检验
主要是为了检验变量之间是否存在协助关系，如果存在协整关系则可以进一步进行回归分析。本文主要采用EG两步法进行检验，具体的检验结果见表2。
通过以上的协整检验得出协整的残差是平稳的，意味着变量间存在协助关系，可以进行回归分析。
3.回归分析
将2014—2018年相关数据带到上述公式中，通过软件进行多元回归分析，可以得出：
lnZZY=-0.654+0.876lnSCFWY+0.49lnCZL+δ
lnZZY=0.487+0.945lnJYY+1.056lnPFY+0.108lnJBY+0.223lnKYY+0.201lnFCY+1.107lnCZL+
从相关结果中可以看出，总体上生产性服务业对制造业的影响系数为0.876，总体相关性极高，说明总体上大湾区九市的生产性服务业与制造业发展存在正相关的关系。而就具体的生产性服务业来说，交通物流业及批发零售业与制造业正向关系明显，而金融保险业、科学研究及服务业及房地产业与制造业的相关关系程度较弱，也就是说，目前推动大湾区九市制造业转型升级的仍是传统服务业，新兴服务业的作用虽然逐步提升，但总体作用还存在滞后期。
（三）生产性服务业对劳动密集型制造业整体转型的影响
1.模型建立
根据上述生产性服务业对制造业的影响分析建立两个公式，一是生产性服务业对劳动密集型制造业的整体影响;二是生产性服务业各细分行业对劳动密集型制造业的影响。
lnLDZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]③
lnLDZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]④
2.協助检验
如上述同样办法对③、④模型进行协助检验，其检验结果见表3。
（四）回归分析
将2014—2018年相关数据带到上述公式中，通过软件进行多元回归分析，可以得出：
lnLDZZY=-0.496+0.812lnSCFWY+0.25lnCZL+δ
lnLDZZY=0.357+0.323lnJYY+1.008lnPFY-0.135lnJBY+0.087lnKYY+0.067lnFCY+0.675lnCZL+
从相关结果中可以看出，总体上生产性服务业对劳动密集型制造业的影响系数为0.812，总体相关性较高，说明总体上大湾区九市的生产性服务业与劳动密集型制造业发展存在正相关的关系。而就具体的生产性服务业来说，与上述总体影响类似，交通物流业及批发零售业与劳动密集型制造业正向关系明显，而金融保险业、科学研究及服务业及房地产业与劳动密集型制造业制业的相关关系程度较弱。
（五）生产性服务业对资本密集型制造业整体转型的影响 1.模型建立
如上所述，本节建立两个公式，一是生产性服务业对资本密集型制造业的整体影响，二是生产性服务业各细分行业对资本密集型制造业的影响。
lnZBZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]⑤
lnZBZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]⑥
2.协助检验
如上述同样办法对⑤⑥模型进行协助检验，结果见表4。
3.回归分析
将2014—2018年相关数据带到上述公式中，通过软件进行多元回归分析，可以得出：
lnZBZZY=-1.345+0.911lnSCFWY+0.163lnCZL+δ
lnZBZZY=-1.403+1.031lnJYY+1.487lnPFY+0.006lnJBY-0.007lnKYY+0.067lnFCY+0.876lnCZL+
从相关结果中可以看出，总体上生产性服务业对资本密集型制造业的影响系数为0.911较高，说明总体上大湾区九市的生产性服务业与资本密集型制造业发展存在正相关关系。而就具体的生产性服务业来说，与上述总体影响类似，交通物流业及批发零售业与资本密集型制造业正向关系明显，而金融保险业、科学研究及服务业及房地产业与资本密集型制造业的关系较弱。
（六）生产性服务业对技术密集型制造业整体转型的影响
1.模型建立
如上所述，建立两个公式，一是生产性服务业对资本密集型制造业的整体影响，二是生产性服务业各细分行业对资本密集型制造业的影响。
lnJSZZY=α+βlnSCFWY+γlnCZL+δ[JY]⑦
lnJSZZY=α+βlnJYY+γlnPFY+δlnJBY+εlnKYY+∈lnFCY+θlnCZL+[JY]⑧
2.协助检验
如上述同样办法对⑦、⑧模型进行协助检验，结果见表5。
3.回归分析
将2014—2018年相关数据带到上述公式中，通过软件进行多元回归分析，可以得出：
lnJSZZY=-3.167+0.836lnSCFWY+0.109lnCZL+δ
lnJSZZY=-0.923+1.312lnJYY+0.954lnPFY+0.123lnJBY+0.503lnKYY+0.443lnFCY+1.876lnCZL+
从相关结果中可以看出，总体上生产性服務业对技术密集型制造业的影响系数为0.836较高，说明总体上大湾区九市的生产性服务业对技术密集型制造业发展存在正相关的关系。而就具体的生产性服务业来说，与上述总体影响类似，交通物流业及批发零售业与技术密集型制造业制业正向关系明显，而诸如金融保险业、科学研究及服务业及房地产业与技术密集型制造业关系较弱。
四、政策建议
（一）鼓励制造业企业自主研发与创新
大湾区企业的制造业企业虽有格力、TCL等创新龙头，但多数属于低端制造加工型企业，易受到国际国内环境影响。一方面应该鼓励这类企业加大研发投入，进行自主创新，尤其是与生产性服务型企业进行协同创新，打造产业链延伸提升体系，推动企业的价值链提升;另一方面，大湾区各级政府应该加大金融、财政支持力度，通过建立科创基金、技改基金等引导各市场主体的发展，尤其是引导金融机构直接投资具有良好前景的生产性企业，推动制造业不断提升。
（二）放宽生产性服务业准入门槛
大湾区要在目前有利的政策条件下加大先行先试的力度，进一步降低诸如电信、金融、运输以及特种服务的准入门槛，使得各种所有制资本可以更加便利地进入相关市场进行竞争。如交通物流业中的快递业，可以进一步根据本次“疫情”暴露的航空纯货运发展不足的问题，推动湾区龙头企业进入相关领域，打造立足湾区覆盖全国面向世界的新物流龙头企业，推动湾区制造业企业全面对接国际市场。
（三）建立生产性服务业与制造业互动发展平台
首先可以在湾区建立或改造相应的创新互动产业园，形成生产性服务业与制造业的聚集区域，并鼓励生产性服务业向制造业所需服务功能方向发展。其次可以建立大湾区生产性服务业与制造业信息共享平台，便于生产性服务业和制造业紧密互动，推动产业融合发展。
参考文献：
[1][ZK（#]Coffer，W.J.The Geographies of Producer Services [J].Urban Geography，2000，21（2）：170-183.
[2]殷凤.中国制造业与服务业双向溢出效应的实证分析[J].上海大学学报（社会科学版），2011（1）：91-101.
[3]Gray Gereffi.International Trade and Industrial Upgrading in the Apparel Commodity Chain[J].Journal of International Economics，1999，1（48）：37-70.
[4]戚晓曜.加工型企业实现产业升级的经验与启示[J].开放导报，2011（6）：81-84.
[5]程秀华.我国生产性服务业发展存在的问题及对策探讨[J].商业时代，2009（19）：20-21.
[6]江静，刘志彪.生产性服务业发展与制造业在全球价值链中的升级——以长三角地区为例[J].南方经济，2009（10）：36-44.[ZK）]
〔本文系2019年广东省普通高校特色创新类项目（项目编号：2019WTSCX144）研究成果〕
（庹兰芳，广州大学松田学院）