【摘 要】
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在电磁环境日益复杂的条件下,传统辐射源信号识别方法不足以快速有效地进行目标识别,提出了一种基于稀疏表示与聚类的辐射源智能识别方法,对辐射源稀疏表示,将其降维至一个较小的平滑空间中进行聚类处理。仿真实验结果表明,该方法可以高效地处理海量辐射源数据,避免带有专业标签的高质量数据较少、对辐射源类型标签难以完全掌握的问题。
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在电磁环境日益复杂的条件下,传统辐射源信号识别方法不足以快速有效地进行目标识别,提出了一种基于稀疏表示与聚类的辐射源智能识别方法,对辐射源稀疏表示,将其降维至一个较小的平滑空间中进行聚类处理。仿真实验结果表明,该方法可以高效地处理海量辐射源数据,避免带有专业标签的高质量数据较少、对辐射源类型标签难以完全掌握的问题。
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