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基于粒子群（PSO）算法和差分进化（DE）算法提出了一种新的多目标混合群优化算法，对结构主动控制系统的作动器位置、数量与控制器参数进行同步优化．首先，分别采用PSO算法与DE算法进行对应种群的进化，使用庄家法则构造非支配解集，并引入边界点几何中心leader选择机制，同时利用模拟退火算法完成个体进化的二级局部搜索；以随机地震激励下反映结构振动控制效果和控制策略优劣的双指标作为优化目标函数．最后，针对ASCE9层benchmark模型，采用本文提出的具有二级搜索功能的多目标混合群算法（M0-HO-SA）对其