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基于关系触发词与单层门控循环单元模型进行关系抽取,以降低关系抽取模型结构的复杂度,并提高模型的训练效率.通过计算单词的依存距离与序列距离得到关系触发词,利用单层门控循环单元模型进行关系抽取,并在SemEval2010Task8数据集上进行实验.实验结果表明,该方法能有效提取出关系触发词,并具有较高的关系抽取准确率.