【摘 要】
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Bayes方法虽融合了样本信息和先验信息，但利用的先验信息都是有历史经验和专家估计所得，因此可靠度不高。该文研究了正态线性回归模型：Y=Xβ＋e，e—N（0，σ^2。L），其中σ^2已知，β为未知
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Bayes方法虽融合了样本信息和先验信息，但利用的先验信息都是有历史经验和专家估计所得，因此可靠度不高。该文研究了正态线性回归模型：Y=Xβ＋e，e—N（0，σ^2。L），其中σ^2已知，β为未知参数向量，对传统的Bayes方法进行了改进，即把Bayes方法中的后验信息作为改进Bayes的无验信息并融合样本信息进行统计推断，在二次损失函数下得到了β的改进的Bayes估计。由于改进的Bayes方法的先验信息中有样本信息，因此其准确度比传统的Bayes方法准确度更高。
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