【摘 要】
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在计算机学科中,神经网络是一种被用于数据处理、理解和预测的数学模型,它被广泛应用于图像识别、语言翻译、无人驾驶等领域.在无人驾驶领域,无人驾驶车辆必须具备精准且灵敏
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在计算机学科中,神经网络是一种被用于数据处理、理解和预测的数学模型,它被广泛应用于图像识别、语言翻译、无人驾驶等领域.在无人驾驶领域,无人驾驶车辆必须具备精准且灵敏的识别能力才能够确保道路的安全畅通.由于交通路标对于保障道路安全畅通具有重要意义,本篇论文利用Python语言构建了一个用于交通路标识别的全连接神经网络,准确率可达89％,最后给出了改善该神经网络预测能力的策略.
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