【摘 要】
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根据不同油脂的红外光谱特性,建立偏最小二乘法（PLS）和反向传递神经网络（BP-ANN）判别分析模型,进行初榨椰子油中大豆油、玉米油、葵花籽油的掺假检测分析。结果发现,PLS和BP-ANN
【机 构】
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中国热带农业科学院椰子研究所/海南省椰子深加工工程技术研究中心
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根据不同油脂的红外光谱特性,建立偏最小二乘法（PLS）和反向传递神经网络（BP-ANN）判别分析模型,进行初榨椰子油中大豆油、玉米油、葵花籽油的掺假检测分析。结果发现,PLS和BP-ANN模型均具有较好的掺假检测分析能力,其中BP-ANN模型的分析效果最佳,其对初榨椰子油中大豆油、玉米油、葵花籽油进行掺假检测的准确率均达到了99.67%以上,该方法可用来进行初榨椰子油的掺假分析,具有分辨率高、快速、简便等特点。
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