论文部分内容阅读
为了克服单个agent知识的局限性，提高系统决策的可靠性，提出了一种基于D-S理论的多agent合作决策机制，并对多agent合作决策进行了定义和形式化描述．多agent合作决策划分为学习和决策两个阶段，学习阶段反馈信息的引入，使各agent根据正确的训练案例和修正公式实现了冲突消解，降低了合成计算的复杂度，改进了Dragoni等人的工作，较投票机制和加权多数算法具有更高的可靠性，实验结果验证了这一结论．