【摘 要】
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个性化推荐系统是图书馆信息系统建设的重点之一,由于读者对象不满足彼此独立的假设,阻碍了其中关联推荐计算的实施.针对上述问题,研究了基于读者活动的个性化图书馆推荐系统
【机 构】
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华侨大学经济金融学院,福建泉州 362021;西南财经大学经济信息工程学院,四川成都 610074
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个性化推荐系统是图书馆信息系统建设的重点之一,由于读者对象不满足彼此独立的假设,阻碍了其中关联推荐计算的实施.针对上述问题,研究了基于读者活动的个性化图书馆推荐系统,给出了该系统的组成系统和处理流程,以及其关键技术;该系统将读者的动态活动数据作为个性化图书馆推荐活动的切入点,结合读者的微格式信息,最终使用新型的匹配推荐算法实现图书/读友列表的生成,从而提高推荐的高精确度.测试证明,该系统具有较高的推荐精度、覆盖度以及处理效率.
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