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基于序信息系统的知识粗糙熵，在系统中引入属性重要性的概念，利用该测度能度量序信息系统中属性集的不确定性，基于此，提出序信息系统中基于知识粗糙熵的启发式约简算法。通过实例对该方法的有效性进行检验，结果显示该算法可以作为一种有效的数据挖掘工具，为序信息系统的知识发现提供理论基础。
序信息系统中属性约简的启发式算法
【摘 要】
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基于序信息系统的知识粗糙熵，在系统中引入属性重要性的概念，利用该测度能度量序信息系统中属性集的不确定性，基于此，提出序信息系统中基于知识粗糙熵的启发式约简算法。通过实例
【机 构】
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重庆理工大学数学与统计学院,西安交通大学理学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年17期
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