论文部分内容阅读
摘要：为更好地适应情况多变且竞争残酷激烈的电力市场环境，真实评价营销绩效，许多的供电企业都建立了以信息技术为基础的极其有效的电力营销因素分析体系。本文主要探讨最常见的几类因素分析法，得出它们目前的营销优势，并在此基础上，探讨需要改良的地方。
关键词：因素分析法；电力；营销
1.引言
毫无疑问，电力厂网的分离，促使了供电企业与电网公司分开。相关研究表明，分离后的供电企业在电力营销分析的对象与重点研究方面都发生了很大的变化。与传统的电网企业所使用的电力营销分析方法与工具相比，目前的电力营销方法具有明显的优势，不但可以很好地直接应用于另一区域的电力市场，还可以确保能够正常运行。这就表明，电网企业为了能够更好地适应竞争残酷的电力市场环境，提高自身竞争实力，都纷纷积极地建立全新的电力营销模式。换言之，只有电网企业积极建立一个可以适用于各个区域电力市场的新型电力营销体制，为电力营销提高坚实的支持，捉住商业发展机遇，最终从根本上提高电力企业的盈利，才是电网企业得以不断壮大、发展的根本目标。
2.指数因素分析法
我们平时所说的电力营销当中的因素分析法，一般是指专门用来跟踪监测可能会受各方面影响的一些特殊经济现象，同时对总体变化中各个不同因素对这一现象所产生的不同程度的影响及方向作一个全面综合的统计与分析。而基于指数的因素分析法则是指在实际的经济活动的分析研究过程当中，一些有某种联系的数字之间存在的等量关系的各数位的因素体系，一般数字上存在等式关系地三个或以上的指数。
就目前而言，最常用的指数体系因素分析法有4类，即：拉氏指数分析法、帕氏指数分析法、费雪指数分析法与函数指数分析法。
拉氏指数分析，本质上就是一个关于经变化后的算术平均数的基本算法，而帕氏指数实质就是一个关于调和平均数的基本算法。拉氏指数与帕氏指数最大的区别在于排列在最前面的指标是什么，数量指标在拉氏指数中排列最前，质量指标在帕氏指数中排列最前。因此，在进行因素分析时，必然会导致绝对分析与相对分析的结果出现一定的误差。
为很好地避免这种误差，经济学家费雪经过大量实验，综合了拉氏指数与帕氏指数的各方面特征，定义将拉氏指数与帕氏指数直接取平均值以后的指数为费雪指数。费雪指数能够很好的消除指数过高或过低的非正常现象，对因素分析研究具有重要的意义。在我们的实际生活应用当中，拉氏指数与帕氏指数本身所具有的计算简便、结果明显鲜明特点致使它们被广泛应用在经济数据处理分析领域；而对于一些计算机数量多、所得计算结果要求严谨的情况下，则多采用费雪指数或者函数指数分析方法显得更为便捷直观。而我们目前研究的电力营销因素分析体系则一般采用精确度高、计算结果直观的函数指数分析法。
3.相加因素分析法
在实际的社会经济现象当中，时有出现一些经济现象的变动并非受数字关系影响的，而是受其现象总体内部各个构成因素的变动影响的。举个简单的例子，众所周知，供电企业以销售电能为盈利途径，而销售电能收益的变动则是受供电网公司收益的变动以及直接售电给住户的收益变动两方面影响。于是，我们就可以知道相加因素就是表示由各个组成因素所引起的变动的综合现象变动。
相加因素分析法一般采用比重法与差额法相结合的方法去测定总体各个构成因素的变动情况。比重法，主要是以总体中某因素占总体的比重与该因素在报告期与基期的相对离差去推算确定该因素对总体现象变动的影响大小。而差额法则是将该因素在报告期与基期绝对量之间的离差大小与基数作一比较，最后再根据此接过去推算确定该因素对总体现象变动的影响大小。
4.电力营销的绩效因素分析
在电力营销分析过程当中，许多流程都需要应用因素分析法，而本文则主要深入探究影响电力营销各因素，逐层剖析各个影响电力销售利润的因素，从而建立一直观形象的树状分析图。具体图例如下图1所示：
图1电力营销绩效因素树状分析图
如图1所示，电力营销绩效因素树状分析图主要以电量因素与电价因素两大侧重点去进行分类探究。由于电力销售总收入 = 总电量×平均电价，经研究可得电量因素、电价因素二者对电力营销绩效收入的影响可以用下列3个函数指数公式去表示：
（1）电力营销收入中的电量因素
我们所研究的电力营销收入中的电量因素包括4个方面，即水量、水量利用率、耗水率以及综合厂用电率。这里说的水量因素，当然是指有效水量，即除去合理的弃水总量后所需用水量；水量因素的内容为水量多少能限制电量多少，具体可以细分为径流量、弃水流量以及水库的初末水量位置；而水量利用率则是指在实际的生产过程中，实际用于发电供电的水量多少，所以说，水量利用率会受到市场需要以及调度等方面的影响；耗水率因素主要体现在水库调度的优化率、各发电机组的运行状况；最后，综合厂用电率则主要在人们对电厂的管理及其技术水平当中得到体现，同时，工作人员能够统计出发电量中究竟有多少电量实现了上网销售。
这四个影响电量因素的因素均为乘积因素关系，具体数值可由以下四个公式套入计算可得：
其中，这里的W——水量； ——水量利用率； ——耗水率；
——综合厂用电率。
（2）电力营销收入中的电价因素
除了电量因素，能对电力营销收入造成重要影响的，还有电价因素。由结构上看，电价因素可分为2个方面要素，即购电单元的电量分布结构因素及其平均电价因素。电量分布结构因素主要是指，相同的电量根据不尽相同的分配方式输送到每一个购电单位，而又因为电价的权重不同，就会引起平均电价的变化，最终影响售电收益。平均电价因素对电价因素的影响主要表现在每一个购电单位平均电价总的变动影响之和，呈现的是一种相加因素关系。
5.结束语
在日常的电力营销分析工作当中，我们可以在充分了解各个影响电力营销因素以后，再充分结合函数指数因素分析法这一精确度高的因素分析法，就能够根据实际需要建立一个关系逐层递进、形象生动的树状分析图，特别注意应当将每一结构层的因素展开到常用的电力营销指标上，这样就可以确保能够花最少的时间找出影响电力营销绩效的各个因素，再按照这些因素的可控程度去制定一定的电力营销策略与实施方案，从根本上提高电力企业的利润。
参考文献：
[1] 黄雨，马光文. 因素分析法在电力营销分析中的应用[J]. 水力发电. 2007年11期 [2] 张树名. 电力营销管理中的技术要素分析[M]. 中国出版社. 2008.6 [3] 苏世凯. 发展中的电力营销技术支持系统研究. 供用电. 2012年05期
关键词：因素分析法；电力；营销
1.引言
毫无疑问，电力厂网的分离，促使了供电企业与电网公司分开。相关研究表明，分离后的供电企业在电力营销分析的对象与重点研究方面都发生了很大的变化。与传统的电网企业所使用的电力营销分析方法与工具相比，目前的电力营销方法具有明显的优势，不但可以很好地直接应用于另一区域的电力市场，还可以确保能够正常运行。这就表明，电网企业为了能够更好地适应竞争残酷的电力市场环境，提高自身竞争实力，都纷纷积极地建立全新的电力营销模式。换言之，只有电网企业积极建立一个可以适用于各个区域电力市场的新型电力营销体制，为电力营销提高坚实的支持，捉住商业发展机遇，最终从根本上提高电力企业的盈利，才是电网企业得以不断壮大、发展的根本目标。
2.指数因素分析法
我们平时所说的电力营销当中的因素分析法，一般是指专门用来跟踪监测可能会受各方面影响的一些特殊经济现象，同时对总体变化中各个不同因素对这一现象所产生的不同程度的影响及方向作一个全面综合的统计与分析。而基于指数的因素分析法则是指在实际的经济活动的分析研究过程当中，一些有某种联系的数字之间存在的等量关系的各数位的因素体系，一般数字上存在等式关系地三个或以上的指数。
就目前而言，最常用的指数体系因素分析法有4类，即：拉氏指数分析法、帕氏指数分析法、费雪指数分析法与函数指数分析法。
拉氏指数分析，本质上就是一个关于经变化后的算术平均数的基本算法，而帕氏指数实质就是一个关于调和平均数的基本算法。拉氏指数与帕氏指数最大的区别在于排列在最前面的指标是什么，数量指标在拉氏指数中排列最前，质量指标在帕氏指数中排列最前。因此，在进行因素分析时，必然会导致绝对分析与相对分析的结果出现一定的误差。
为很好地避免这种误差，经济学家费雪经过大量实验，综合了拉氏指数与帕氏指数的各方面特征，定义将拉氏指数与帕氏指数直接取平均值以后的指数为费雪指数。费雪指数能够很好的消除指数过高或过低的非正常现象，对因素分析研究具有重要的意义。在我们的实际生活应用当中，拉氏指数与帕氏指数本身所具有的计算简便、结果明显鲜明特点致使它们被广泛应用在经济数据处理分析领域；而对于一些计算机数量多、所得计算结果要求严谨的情况下，则多采用费雪指数或者函数指数分析方法显得更为便捷直观。而我们目前研究的电力营销因素分析体系则一般采用精确度高、计算结果直观的函数指数分析法。
3.相加因素分析法
在实际的社会经济现象当中，时有出现一些经济现象的变动并非受数字关系影响的，而是受其现象总体内部各个构成因素的变动影响的。举个简单的例子，众所周知，供电企业以销售电能为盈利途径，而销售电能收益的变动则是受供电网公司收益的变动以及直接售电给住户的收益变动两方面影响。于是，我们就可以知道相加因素就是表示由各个组成因素所引起的变动的综合现象变动。
相加因素分析法一般采用比重法与差额法相结合的方法去测定总体各个构成因素的变动情况。比重法，主要是以总体中某因素占总体的比重与该因素在报告期与基期的相对离差去推算确定该因素对总体现象变动的影响大小。而差额法则是将该因素在报告期与基期绝对量之间的离差大小与基数作一比较，最后再根据此接过去推算确定该因素对总体现象变动的影响大小。
4.电力营销的绩效因素分析
在电力营销分析过程当中，许多流程都需要应用因素分析法，而本文则主要深入探究影响电力营销各因素，逐层剖析各个影响电力销售利润的因素，从而建立一直观形象的树状分析图。具体图例如下图1所示：
图1电力营销绩效因素树状分析图
如图1所示，电力营销绩效因素树状分析图主要以电量因素与电价因素两大侧重点去进行分类探究。由于电力销售总收入 = 总电量×平均电价，经研究可得电量因素、电价因素二者对电力营销绩效收入的影响可以用下列3个函数指数公式去表示：
（1）电力营销收入中的电量因素
我们所研究的电力营销收入中的电量因素包括4个方面，即水量、水量利用率、耗水率以及综合厂用电率。这里说的水量因素，当然是指有效水量，即除去合理的弃水总量后所需用水量；水量因素的内容为水量多少能限制电量多少，具体可以细分为径流量、弃水流量以及水库的初末水量位置；而水量利用率则是指在实际的生产过程中，实际用于发电供电的水量多少，所以说，水量利用率会受到市场需要以及调度等方面的影响；耗水率因素主要体现在水库调度的优化率、各发电机组的运行状况；最后，综合厂用电率则主要在人们对电厂的管理及其技术水平当中得到体现，同时，工作人员能够统计出发电量中究竟有多少电量实现了上网销售。
这四个影响电量因素的因素均为乘积因素关系，具体数值可由以下四个公式套入计算可得：
其中，这里的W——水量； ——水量利用率； ——耗水率；
——综合厂用电率。
（2）电力营销收入中的电价因素
除了电量因素，能对电力营销收入造成重要影响的，还有电价因素。由结构上看，电价因素可分为2个方面要素，即购电单元的电量分布结构因素及其平均电价因素。电量分布结构因素主要是指，相同的电量根据不尽相同的分配方式输送到每一个购电单位，而又因为电价的权重不同，就会引起平均电价的变化，最终影响售电收益。平均电价因素对电价因素的影响主要表现在每一个购电单位平均电价总的变动影响之和，呈现的是一种相加因素关系。
5.结束语
在日常的电力营销分析工作当中，我们可以在充分了解各个影响电力营销因素以后，再充分结合函数指数因素分析法这一精确度高的因素分析法，就能够根据实际需要建立一个关系逐层递进、形象生动的树状分析图，特别注意应当将每一结构层的因素展开到常用的电力营销指标上，这样就可以确保能够花最少的时间找出影响电力营销绩效的各个因素，再按照这些因素的可控程度去制定一定的电力营销策略与实施方案，从根本上提高电力企业的利润。
参考文献：
[1] 黄雨，马光文. 因素分析法在电力营销分析中的应用[J]. 水力发电. 2007年11期 [2] 张树名. 电力营销管理中的技术要素分析[M]. 中国出版社. 2008.6 [3] 苏世凯. 发展中的电力营销技术支持系统研究. 供用电. 2012年05期