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摘 要：随着科学技术的不断进步，网络技术正在迅速更新和发展。在人工智能技术的研究和发展方面也取得了重大进展。物联网是基于传统的互联网，功能更强大，使用更广泛的网络技术。本文分析了人工智能的综合应用和物联网技术的发展趋势。
关键词：人工智能;物联网应用;互联网
随着互联网时代的发展和信息量的不断增加，物联网设备、信息和数据的处理、跟踪和分析将成为一个非常棘手的问题。这些与物联网应用相关的现实问题需要基础技术的发展。它可以解决传统通信技术所特有的问题，解决物联网领域的实际应用问题。人工智能技术是基于通信技术的发展，以改善与物联网等网络相关的引擎。人工智能相关软件的开发和应用为物联网提供了强大的联网、计算和存储能力。本文分析了人工智能相关技术在物联网应用中的设计与应用。
一、物联网技术的发展方向
物联网已经发展到目前为止，其层次结构可以分为三个层次：物联网感知层次、物联网网络层次和物联网应用层次。物联网的感知层由各种信息获取设备组成，如检测设备、摄像机等。物联网的网络层是许多移动运营商的互联网和wifi;物联网的大多数应用程序层是特定于部门的应用程序服务，例如交通智能、农业智能、电网智能。从目前的发展水平来看，物联网的功能还很有限。目前只能使用UI界面进行查看浏览。另外，它的控制功能相对较少，功能只能人工操作。
1.传感器技术应朝着标准化和低能耗的方向发展。国家为传感器制定统一的标准，使其标准化，并使传感器在全国范围内的使用标准化。在适当情况下，可为监测和管理目的编制有关文件。然而，低能源消耗与当前的能源节约密切相关。传感器使用得越多，使用时间越长，浪费的能源就越多。因此，传感器技术必须朝着低能耗的方向发展。最广泛使用的传感器技术是RFID。传感器技术是物联网产业的核心和基础，对物联网产业的发展具有重要意义。传感器技术主要负责数据的采集和转换，这就要求传感器具有更高的灵敏度和精度，但也需要对传感器收集的信息进行处理，使其更容易处理成数字信号。
2.信息传输技术必须向智能发展。互联网的主要特点是实时共享和传输信息。作为互联网的副产品，物联网不仅继承了互联网的优势。为了进一步加强这一优势，信息传输技术在未来将变得更加智能。快速互联网和智能交通方面，非常重要的是今天的信息传输技术的蓝牙，无线互联网和信息技术的发展已经到了一个成熟的阶段，在未来将会有“云计算”，5 g技术使信息传输技术更上一层楼，信息技术的未来发展和发展的更广泛传播。
二、人工智能的概念及相关技术分析
人工智能是信息学的一个重要分支。它的中心目标是使用机器来模拟人类的思维过程，并为人类执行相应的任务。智能机器智能和信息综合研究、心理学、认知科学、科学思维、科学和生物科学技术知识和处理系统、模式识别、自然语言处理、游戏、自动编程系统，自动定理、智能机器人和其他领域的专家。斯坦福大学（stanford university）的尼尔森教授认为，人工智能是一门关于知识的学科——如何表达知识，如何获取和使用知识。麻省理工学院的温斯顿教授认为人工智能是一门研究如何让计算机做只有人类才能做的智能工作的学科。与人工智能的其他定义一起，这两个定义可以概括人工智能，如研究人类智能活动的规律和构建具有一定智能行为的人工系统。在所有智能技术中，自然语言处理技术（NLP），也被称为自然语言理解技术（NLU），似乎是关键。自然语言处理技术主要包括语义理解、机器翻译、语音识别和语音合成。其中，随着SIRI的推广，语言识别（ASR）和语义理解（Semantic Understanding）越来越受到业界的关注。语义理解技术长期以来一直用于搜索引擎和内容推荐系统。企业越来越多地投资于研究和应用。目前行业普遍认为，实施智能语音识别和语义理解等可以改变产品的配置和开发新的产品和应用，这才是高潮，市场渗透率的基础技术在移动互联网时代。与互联网时代发生的事情一样，需要理解和控制各种设备所产生的信息以及技术一词的语义理解和控制机制，在此基础上，并执行语义理解技术或信息需求的释放信息，将受到更多关注。主要的研发公司早就意识到这一点，并对物联网的人工智能技术进行了研究，取得了许多研发成果。。
三、物联网应用与人工智能相结合的技术分析
根据事物的互联网概念的理解和分析技术，结合人工智能技术的应用，人工智能在互联网领域相关的事物能够加强其内部驱动力和信息处理能力。将物联网应用程序和人工智能结合起来的技术如下。
1.物联网的关键技术。基于物联网的应用范围和技术应用概念，物联网的关键技术包括RFID技术、传感器技术、无线网络技术、人工智能技术、云计算技术等。RFID技术的主要目的是实现对象的自动识别。传感器技术主要负责接收识别信息和对象内容，处理和识别信息等活动。无线网络技术包括与全球语音和数据网络的长途无线连接，以及附近的蓝牙和红外技术。人工智能技术是指利用计算机模拟人类某些智能思维和行为过程的技术。主要负责对象识别信息内容的智能分析和计算机自动处理技术的实现。云计算激素是一种应用程序，用于存储和计算物联网上的海量信息。
2.基于物联网应用的人工智能开发技术。在物联网相关基础技术的基础上，随着技术的进步和思维方式的改变，人类对未来的展望也是人类社会技术和文明快速发展的基础。未来人工智能在物联网应用中的发展技术，包括自动驾驶技术、3D全息投影技术和视网膜屏幕技术，仅举几个例子。这些技术的基础上，深入研究开发和工程实践，初步进行相应的改进和完善相关技术的人工智能，进一步改进技术，语音识别、视觉识别和智能操控，并且变得更加自动化和智能化整体基于已有的智能操作。这些人工智能技术也是与物联网紧密集成的应用技术。（1）组成的，这些无线电技术，摄像头救生艇和激光测距传感器等等），这些设备周围的交通情况进行全面了解智能导航地图上的道路通过谷歌来处理数据和识别，识别和分析信息收集的大量资料，精准导航路线，为了实现自动驾驶。自动驾驶汽车也是物联网的技术应用之一。虽然这项技术仍处于初步试验阶段，但结合人类智能和信息技术的运输方式对社会发展的积极影响也已得到证明。（2）三维全息投影技术;三维全息投影是一种虚拟的任务，它利用干涉和衍射的原理来记录和再现一个物体的真实三维图像，使实验在不戴3D眼睛的情况下成为立体的。动画3S正式利用这项新技术改变了传统场景中对光伏和声技术的审美态度。三维全息立体投影技术是将不同角度的图像投影到导入的MP全息投影胶片上，从不同角度呈现立体效果。（3）视网膜显示屏技术;视网膜显示器是像素密度非常高的液晶显示器，将960×640的分辨率压缩到3.5英寸的屏幕上。允许获得高达326像素/英寸的屏幕像素。对人的肉眼歧视的限度已经超越。这项技术的使用进一步增加了对质量的需求。这也是人工智能在物联网领域应用发展的前景。
物联网为世界经济发展勾画了一幅美好的蓝图，但鉴于目前的世界形势，物联网的发展和传播还存在许多问题。物联网产业的发展前景十分诱人，但要实现普及的目标，还有很长的路要走，需要世界各国共同努力。
参考文献：
[1]刘涛.人工智能在物联网发展中的应用前景分析[J].物联网技术，2018（1）.
[2]邢曉.论我国物联网产业的现状与发展前景[J].中国商贸，2018（8）.
[3]赖莉飞.我国物联网产业发展分析与对策研究[J].价值工程，2018（18）：14-16.
关键词：人工智能;物联网应用;互联网
随着互联网时代的发展和信息量的不断增加，物联网设备、信息和数据的处理、跟踪和分析将成为一个非常棘手的问题。这些与物联网应用相关的现实问题需要基础技术的发展。它可以解决传统通信技术所特有的问题，解决物联网领域的实际应用问题。人工智能技术是基于通信技术的发展，以改善与物联网等网络相关的引擎。人工智能相关软件的开发和应用为物联网提供了强大的联网、计算和存储能力。本文分析了人工智能相关技术在物联网应用中的设计与应用。
一、物联网技术的发展方向
物联网已经发展到目前为止，其层次结构可以分为三个层次：物联网感知层次、物联网网络层次和物联网应用层次。物联网的感知层由各种信息获取设备组成，如检测设备、摄像机等。物联网的网络层是许多移动运营商的互联网和wifi;物联网的大多数应用程序层是特定于部门的应用程序服务，例如交通智能、农业智能、电网智能。从目前的发展水平来看，物联网的功能还很有限。目前只能使用UI界面进行查看浏览。另外，它的控制功能相对较少，功能只能人工操作。
1.传感器技术应朝着标准化和低能耗的方向发展。国家为传感器制定统一的标准，使其标准化，并使传感器在全国范围内的使用标准化。在适当情况下，可为监测和管理目的编制有关文件。然而，低能源消耗与当前的能源节约密切相关。传感器使用得越多，使用时间越长，浪费的能源就越多。因此，传感器技术必须朝着低能耗的方向发展。最广泛使用的传感器技术是RFID。传感器技术是物联网产业的核心和基础，对物联网产业的发展具有重要意义。传感器技术主要负责数据的采集和转换，这就要求传感器具有更高的灵敏度和精度，但也需要对传感器收集的信息进行处理，使其更容易处理成数字信号。
2.信息传输技术必须向智能发展。互联网的主要特点是实时共享和传输信息。作为互联网的副产品，物联网不仅继承了互联网的优势。为了进一步加强这一优势，信息传输技术在未来将变得更加智能。快速互联网和智能交通方面，非常重要的是今天的信息传输技术的蓝牙，无线互联网和信息技术的发展已经到了一个成熟的阶段，在未来将会有“云计算”，5 g技术使信息传输技术更上一层楼，信息技术的未来发展和发展的更广泛传播。
二、人工智能的概念及相关技术分析
人工智能是信息学的一个重要分支。它的中心目标是使用机器来模拟人类的思维过程，并为人类执行相应的任务。智能机器智能和信息综合研究、心理学、认知科学、科学思维、科学和生物科学技术知识和处理系统、模式识别、自然语言处理、游戏、自动编程系统，自动定理、智能机器人和其他领域的专家。斯坦福大学（stanford university）的尼尔森教授认为，人工智能是一门关于知识的学科——如何表达知识，如何获取和使用知识。麻省理工学院的温斯顿教授认为人工智能是一门研究如何让计算机做只有人类才能做的智能工作的学科。与人工智能的其他定义一起，这两个定义可以概括人工智能，如研究人类智能活动的规律和构建具有一定智能行为的人工系统。在所有智能技术中，自然语言处理技术（NLP），也被称为自然语言理解技术（NLU），似乎是关键。自然语言处理技术主要包括语义理解、机器翻译、语音识别和语音合成。其中，随着SIRI的推广，语言识别（ASR）和语义理解（Semantic Understanding）越来越受到业界的关注。语义理解技术长期以来一直用于搜索引擎和内容推荐系统。企业越来越多地投资于研究和应用。目前行业普遍认为，实施智能语音识别和语义理解等可以改变产品的配置和开发新的产品和应用，这才是高潮，市场渗透率的基础技术在移动互联网时代。与互联网时代发生的事情一样，需要理解和控制各种设备所产生的信息以及技术一词的语义理解和控制机制，在此基础上，并执行语义理解技术或信息需求的释放信息，将受到更多关注。主要的研发公司早就意识到这一点，并对物联网的人工智能技术进行了研究，取得了许多研发成果。。
三、物联网应用与人工智能相结合的技术分析
根据事物的互联网概念的理解和分析技术，结合人工智能技术的应用，人工智能在互联网领域相关的事物能够加强其内部驱动力和信息处理能力。将物联网应用程序和人工智能结合起来的技术如下。
1.物联网的关键技术。基于物联网的应用范围和技术应用概念，物联网的关键技术包括RFID技术、传感器技术、无线网络技术、人工智能技术、云计算技术等。RFID技术的主要目的是实现对象的自动识别。传感器技术主要负责接收识别信息和对象内容，处理和识别信息等活动。无线网络技术包括与全球语音和数据网络的长途无线连接，以及附近的蓝牙和红外技术。人工智能技术是指利用计算机模拟人类某些智能思维和行为过程的技术。主要负责对象识别信息内容的智能分析和计算机自动处理技术的实现。云计算激素是一种应用程序，用于存储和计算物联网上的海量信息。
2.基于物联网应用的人工智能开发技术。在物联网相关基础技术的基础上，随着技术的进步和思维方式的改变，人类对未来的展望也是人类社会技术和文明快速发展的基础。未来人工智能在物联网应用中的发展技术，包括自动驾驶技术、3D全息投影技术和视网膜屏幕技术，仅举几个例子。这些技术的基础上，深入研究开发和工程实践，初步进行相应的改进和完善相关技术的人工智能，进一步改进技术，语音识别、视觉识别和智能操控，并且变得更加自动化和智能化整体基于已有的智能操作。这些人工智能技术也是与物联网紧密集成的应用技术。（1）组成的，这些无线电技术，摄像头救生艇和激光测距传感器等等），这些设备周围的交通情况进行全面了解智能导航地图上的道路通过谷歌来处理数据和识别，识别和分析信息收集的大量资料，精准导航路线，为了实现自动驾驶。自动驾驶汽车也是物联网的技术应用之一。虽然这项技术仍处于初步试验阶段，但结合人类智能和信息技术的运输方式对社会发展的积极影响也已得到证明。（2）三维全息投影技术;三维全息投影是一种虚拟的任务，它利用干涉和衍射的原理来记录和再现一个物体的真实三维图像，使实验在不戴3D眼睛的情况下成为立体的。动画3S正式利用这项新技术改变了传统场景中对光伏和声技术的审美态度。三维全息立体投影技术是将不同角度的图像投影到导入的MP全息投影胶片上，从不同角度呈现立体效果。（3）视网膜显示屏技术;视网膜显示器是像素密度非常高的液晶显示器，将960×640的分辨率压缩到3.5英寸的屏幕上。允许获得高达326像素/英寸的屏幕像素。对人的肉眼歧视的限度已经超越。这项技术的使用进一步增加了对质量的需求。这也是人工智能在物联网领域应用发展的前景。
物联网为世界经济发展勾画了一幅美好的蓝图，但鉴于目前的世界形势，物联网的发展和传播还存在许多问题。物联网产业的发展前景十分诱人，但要实现普及的目标，还有很长的路要走，需要世界各国共同努力。
参考文献：
[1]刘涛.人工智能在物联网发展中的应用前景分析[J].物联网技术，2018（1）.
[2]邢曉.论我国物联网产业的现状与发展前景[J].中国商贸，2018（8）.
[3]赖莉飞.我国物联网产业发展分析与对策研究[J].价值工程，2018（18）：14-16.