基于EHMM-SVM的人脸识别算法研究

来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:lilyzhanglove
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
EHMM依靠输出最大相似概率来判定人脸,但由于人脸图像的相似性,此方法可能会导致识别错误。对此,提出了一种基于EHMM-SVM的人脸识别方法。运用二维离散余弦变换(2D-DCT)进行人脸特征提取,得到观察向量序列。通过双重嵌套Viterbi算法求出每个人脸图像对应EHMM模型的输出概率,把输出概率输入SVM中进行分类训练以及识别测试,得到人脸识别的结果。运用ORL和YALE人脸数据库进行实验。实验结果表明了该方法的可行性及有效性。
其他文献
目的:将个体化健康管理及随访用于老年原发性高血压患者中,分析其对患者健康行为及健康知识的影响。方法:将2017年8月至2018年4月收治的96例老年原发性高血压患者随机分成研
摘 要:随着我国城市化发展越来越深入,我国铁道的交通技术也得到了不断发展。对于培养应用型人才的职业学校,和其有关的专业也要按照实际人才方面的需求来进行深入的改革,反之将不能培养出适合社会需求的人才。因此,本文从当前铁路信号测量实训课程存在的问题着手,对怎么根据市场需求以及人才需求状况进行深入教学改革的研究。  关键词:铁路信号;测量实训课程;教学改革  一、 引言  最近几年时间里,铁路信号测量实
对高维数据降维并选取有效特征对分类起着关键作用。针对人脸识别中存在的高维和小样本问题,从特征选取和子空间学习入手,提出了一种L_(2,1)范数正则化的不相关判别分析算法。该算法首先对训练样本矩阵进行奇异值分解;然后通过一系列变换,将原非线性的Fisher鉴别准则函数转化为线性模型;最后加入L_(2,1)范数惩罚项进行求解,得到一组最佳鉴别矢量。将训练样本和测试样本投影到该低维子空间中,利用最近欧氏
本文介绍了国内外液位计量仪表的发展动态及特点,探讨了国内仪表的发展方向。
进入21世纪,德国社会学家贝克预言的"全球风险社会"日渐成为人类发展进程的"新常态"。2020年初在五大洲肆虐的新冠疫情便是其集中体现。虽然世界各国轮番按下了暂停键,人们被
<正>本刊是我国卫生部主管、中华医学会与北京市眼科研究所共同主办的《国外医学》系列期刊之一,是以中、高级眼科临床、教学和科研工作者为主要对象的中央级眼科医学科技情
新媒体时代,由于医院受传统行政思维模式的影响,往往轻视对舆情的研判,导致舆情快速传播,最终引发舆情突发事件。为促进医院稳定健康发展,应积极运用危机周期理论,以有效应对
对珠江长臀鮠[Cranoglanis bouderius(Richardson)]的含肉率和肌肉营养成分进行了测定。结果表明,长臀鮠含肉率平均为69.42%,粗蛋白15.47%,粗脂肪7.43%,水分75.38%,粗灰分1.1
上涉湖湿地湖区总面积4148hm2,是典型的淡水湖泊湖泛水沼泽湿地,属浅湖和沼泽湿地草甸相连续的湿地生态系统。湿地共有维管束植物581种、底栖动物29种、鱼类74种、兽类23种、
P2P借贷平台于2005年起源于欧美市场,并于2006年进入中国。最初这个平台只是小投资者之间的游戏,P2P平台能够有效弥补目前金融市场的空缺,帮助中小企业获取资金。但是经过十