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虹膜识别是一种新的生物识别技术。该文主要研究虹膜图像预处理、特征提取和匹配几个部分的优化。其基本思想是:在特征提取阶段,对预处理后的虹膜图像进行Gabor变换,利用得到的实数Gabor变换系数求取局部均值与方差作为虹膜纹理特征。在算法上实现完全实数运算,大大降低了算法的复杂性。实验结果及数据分析表明了此方法的合理性及有效性。