【摘 要】
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把遗传算法应用于模态参数的辨识中 ,提出一种新的时域模态参数辨识方法。把线性结构系统的频率、阻尼比、幅值和相位的识别问题转化为优化问题 ,然后利用遗传算法的全局优化
【机 构】
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上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室,上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室,上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室,上海复旦大学力学与工程科学系,上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室 上海200
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把遗传算法应用于模态参数的辨识中 ,提出一种新的时域模态参数辨识方法。把线性结构系统的频率、阻尼比、幅值和相位的识别问题转化为优化问题 ,然后利用遗传算法的全局优化特性 ,找出全局最优解。数字模拟表明 ,该方法能够高精度地识别幅值、频率、阻尼比和相位。
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