【摘 要】
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为了提升医联体网络信息的有效性,需要对网络冗余信息进行自动化消除。针对当前医联体网络冗余信息自动化消除时,存在着网络冗余信息自动化消除时间消耗过长、内存消耗过大等
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为了提升医联体网络信息的有效性,需要对网络冗余信息进行自动化消除。针对当前医联体网络冗余信息自动化消除时,存在着网络冗余信息自动化消除时间消耗过长、内存消耗过大等问题。提出基于双重分类的网络冗余信息自动消除方法。利用模糊小波阈值方法对医联体网络冗余信息进行去噪处理,对去噪处理后的网络信息采用XML信息检索方法,对网络冗余信息进行查询获取查询特征,引入李雅普若夫定量,对网络冗余信息查询结果进行特征提取,以双重分类方法对网络冗余信息特征进行分类,根据医联体网络冗余信息的分类结果,合并小文件之后再进行自动消除。实验结果表明,所提方法对医联体网络冗余信息自动化消除所需时间消耗较短,内存消耗较小。
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