饲料蛋白固态发酵过程参数的FT-NIR快速检测

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为实现对整个固态发酵过程状态信息变量的在线监测,研究提出基于近红外光谱分析技术的饲料蛋白固态发酵过程参数快速检测新方法.利用近红外光谱采集装置获取固态发酵物样本的近红外光谱,引入不同的光谱预处理方法校正原始近红外光谱数据,采用PLS建立固态发酵过程参数pH和湿度的定量分析模型.在模型校正过程中,通过交互验证法优选光谱预处理方法和建模所需的主因子数.试验结果显示,pH和湿度的PLS模型在预测集中的相关系数Rp分别为0.9838和0.8707,RMSEP分别为0.0696和0.0152.研究结果表明,利用近红外光谱分析技术快速监测固态发酵过程参数是可行的.
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