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分析了逢适应谐振神经网络模型的模式分类能力，并利用该网络来进行图像纹理的分类和识别，对６类自然景物的纹理图片分类和识别结果难验证了方法的有效性，对心脏超声图片的分类也取得一些初步成果。
用自适应谐振网络进行图像纹理的分类与识别
【摘 要】
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分析了逢适应谐振神经网络模型的模式分类能力，并利用该网络来进行图像纹理的分类和识别，对６类自然景物的纹理图片分类和识别结果难验证了方法的有效性，对心脏超声图片的分类也取
【机 构】
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武汉大学电子信息学学院
【出 处】
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武汉大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1995年3期
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