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高效的数据过滤是减少距离函数计算次数的捷径.提出了一种高效处理高维数据的索引算法-在空间映射的基础上,选取信息蕴含丰富的一组维为主维,结合三角不等式完成数据过滤,实现分层聚类、分级索引,构成一种基于主维过滤的索引结构:PD-Tree.用方差覆盖权对主维的信息保持量做了定量分析.不同数据规模下的实验均显示:PD-Tree进一步减少了距离函数的计算次数,降低了CPU开销,提高了检索速度.