基于高光谱图像技术结合深度学习算法的萝卜种子品种鉴别

来源 :农业工程 | 被引量 : 31次 | 上传用户：ilbgsm

【摘要】

：

提出一种基于可见-近红外光谱技术的无损检测方法,以期实现对萝卜种子品种的鉴别。通过光谱成像系统采集6类常见萝卜种子的高光谱图像,并利用HSI软件提取光谱数据。使用Savitzky Golay (SG)平滑与多元散射校正(multiple scattering correction,MSC)叠加对光谱数据进行预处理以消除高频随机误差。采用堆叠自动编码器(stacked autoencoder,SAE

【作者】

：

杭盈盈李亚婷孙妙君

【机构】

：

江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江,212013

【出处】

：

农业工程

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

高光谱萝卜种子堆叠自动编码器连续投影算法变量迭代空间收缩方法

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