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在深入研究PHOW特征描述子的基础上,提出了基于PHOW特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法。针对构建的5类航空侦察图像分类实验结果表明,与基于Gist特征描述子的图像分类方法相比,新方法可以实现快速准确的图像分类,平均分类精度为84.6%,特征提取和分类的平均耗时为37 ms。
基于 PHOW 特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法
【摘 要】
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在深入研究PHOW特征描述子的基础上,提出了基于PHOW特征描述子和支持向量机的航空侦察图像分类方法。针对构建的5类航空侦察图像分类实验结果表明,与基于Gist特征描述子的图像分类方法相比,新方法可以实现快速准确的图像分类,平均分类精度为84.6%,特征提取和分类的平均耗时为37 ms。
【机 构】
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海军大连舰艇学院信息作战系,中国国防科技信息中心
【出 处】
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电光与控制
【发表日期】
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2014年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61303192）,国防预研基金（9140A01060113JB14013）
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