【摘 要】
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红外图像具有动态范围窄、对比度低 、易受噪声污染等缺点 ，传统红外图像去噪算法在去除噪声的同时也滤掉了图像细节。提出了一种基于稀疏表示的红外图像去噪新方法。该方法首
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆邮电大学重庆市信号与信息处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61671094);重庆市科委项目(CSTC2015JCYJA40032)
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红外图像具有动态范围窄、对比度低 、易受噪声污染等缺点 ，传统红外图像去噪算法在去除噪声的同时也滤掉了图像细节。提出了一种基于稀疏表示的红外图像去噪新方法。该方法首先将原始红外图像进行聚类分析，再将每一聚类子图像分解成字典 ，由稀疏系数矩阵重构去噪后的红外图像。实验结果表明，该方法相比于传统红外图像去噪算法，能更好地保留图像的细节信息，视觉效果比较理想。
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