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【摘 要】论文基于天津市1989-2018年的统计数据构建VAR模型，研究天津市区域创新能力促进产业结构升级与经济增长的路径，选取产业结构合理化与产业结构高级化作为产业结构升级的测度指标，采用Granger因果检验、脉冲函数等手段展开分析。结果表明，天津市区域创新能力通过促进产业结构合理化，进而促进产业结构高级化，产业结构合理化与产业结构高级化互为补益，共同促进经济增长。基于此，论文提出针对性的对策建议。
【Abstract】Based on the statistical data of Tianjin from 1989 to 2018， VAR model is constructed to study the path of promoting industrial structure upgrading and economic growth by Tianjin regional innovation ability. In this paper， the rationalization of industrial structure and the advance of industrial structure are selected as the measurement indexes of industrial structure upgrading， and Granger causality test and impulse function are used to analyze. The results show that the regional innovation ability of Tianjin promotes the advanced industrial structure by promoting the rationalization of industrial structure， and the rationalization of industrial structure and the advanced industrial structure complement each other and jointly promote economic growth. Based on this， the paper puts forward targeted countermeasures and suggestions.
【关键词】产业升级;产业结构;区域创新;经济增长
【Keywords】industrial upgrading; industrial structure; regional innovation; economic growth
【中圖分类号】F127 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2021）11-0046-03
1 引言
伴随我国经济发展进入新常态，我国对经济发展提出了更高的要求，强调经济的高质量发展，对区域创新能力更加注重。区域创新能力是地区取得竞争优势的重要因素，也是一个地区长远发展的底蕴所在，它为地区的产业结构升级提供了创新要素，推动着产品与服务的升级，对经济增长具有重要意义。
2 文献综述
柳卸林等[1]认为区域创新能力衡量了一个地区将知识转化为新产品、新工艺以及新服务的能力，有助于地区创新氛围提升，优化资源利用效率，目前学者们的研究主要集中在二者的发展关系上。
区域创新能力与产业结构升级之间关系的研究。胡大立等[2]通过构建区域创新能力的指标评价体系，采用灰色关联法衡量区域创新能力和产业结构演进升级的内在联系，研究结果表明，区域创新能力显著地优化了产业结构。纪玉俊、李超[3]基于我国各省份的数据，采用空间误差模型对地区创新与产业结构优化升级的关系进行分析，结果表明，地区创新及其空间溢出效应显著地促进了我国地区产业结构升级。李翔、邓峰[4]采用SDM模型分析科技创新与产业结构升级的协同效果，结果表明科技创新带动产业结构调整优化。
产业结构升级与经济增长的关系研究。王辉[5]基于湖北省的数据，从产业结构合理化、高级化、软化指标测度产业结构优化升级，通过误差修正模型分析得出，产业结构升级与经济增长存在双向促进作用。李村璞，何静[6]采用非线性平滑转换模型进行分析，认为在产业升级速度达到一定临界水平时，产业结构升级与经济增长会显示出非线性关系，产业结构变动对经济的影响有一个较长的时滞。张蕊等[7]采用SPSCM模型计算了我国历年的要素产出弹性与全要素生产率增长率的变化，结论表明，不同地区在不同时期内，产业优化升级对经济增长的作用效果有一定的差异性。
区域创新能力与经济增长之间的关系研究。王丽洁[8]以长江经济带覆盖下的区域为例，采用面板数据模型实证分析了区域创新能力和经济增长的长期动态关系，研究结果显示，不同区域的创新能力对经济的长期影响存在差异。江一依[9]以四川省为例，基于专利数量测度下区域创新能力，并研究其与经济增长之间的联系，认为二者存在长期的动态关系。黄锦春等[10]通过省级面板数据的实证分析发现，当区域创新能力与创新人才的集聚趋于共轭状态时，对经济增长的促进效果达到最大化。 综上所述，学者们更多是从全国省域的视角分析三者之间的动态关系，基于此，本文从地区视角出发，以天津市为例，运用向量自回归模型分析区域创新能力、产业结构升级、经济增长的动态关系及作用路径，并提出相应的对策与发展建议。
3 模型构建、指标选择及数据来源
3.1 模型构建——VAR模型
向量自回归（VAR）模型是多元时间序列的一个模型，该模型有效避免计量经济学中内生性的问题，既可以用于变量值的预测，又可以动态地刻画不同变量之间的相互关系，其模型形式如下：
Yt=A0+A1Yt-1+A2Yt-2…+ApYt-p+εt
其中，Yt 是包含区域创新能力、产业结构升级以及经济增长这3个变量的三维列向量;A1，…，Ap是系数的向量矩阵;P为选取的滞后阶数;εt 是向量白噪声。
3.2 指标选择及数据来源
产业结构升级伴随着劳动力的转移和产品附加值的提高，本文借鉴干春晖[11]等测度产业结构升级的方法，其中，产业结构合理化的计算公式如下：
其中，TL值与产业结构合理化水平呈负相关，当TL=0时，经济处于均衡水平，本文对TL进行取倒数处理，将其转化为正向指标，记RS=1/TL，RS的值越大，产业结构合理化水平越高。
产业结构高级化是基于经济结构服务化视角，采用第三产业产值与第二产业产值的比值衡量，记作TS，TS值与产业结构高级化呈正相关。
区域创新能力采用通用的指标，即专利申请数量PT，本文选取了天津市3种类型专利的申请数量总和，经济增长采用天津市地区生产总值GDP来衡量。本文选取天津市1989-2018年的《天津市统计年鉴》的统计数据，总共30个样本观测点，使用的计量分析软件为Eviews9.0。
4 区域创新能力促进产业结构升级与经济增长路径的实证分析
4.1 变量的单位根检验
采用对数处理方法解决VAR模型的异方差问题，分别记作LNPT、LNRS、LNTS、LNGDP，并考察变量间是否存在相同或相似的变动趋势，即伪回归问题，采用ADF方法验证单位根。如表1所示，4个变量的二阶差分结果在5%的临界值下，结果显示不存在单位根，故可以进行建模处理。
4.2 模型的最优滞后期与稳定性检验
模型中最优滞后期的选择既要考虑模型的自由度，又要充分反映模型的动态变化关系，本文主要参考的准则有AIC、SC等，如表2所示，模型的最优滞后阶数是2，进一步检验模型的稳定性，如果特征方程所有根模的倒数都小于1，则模型是稳定的，如图1所示，如果图中点皆落在单位圆内部，则模型是稳定的。
4.3 Granger因果检验
如表3所示，在滞后期为2的情况下，区域创新能力是产业结构合理化的格兰杰原因，即区域创新能力的提高带动了产业结构合理化;产业结构合理化与高级化互为对方的格兰杰原因，即产业结构合理化与高级化互为补益;产业结构高级化是经济增长的格兰杰原因，区域创新能力不是产业结构高级化的格兰杰原因，由此可以简易分析区域创新能力的基本作用路径，即区域创新能力通过促进产业结构合理化，进而促进产业结构高级化，并最终显著促进经济增长。
4.4 脉冲响应函数分析
脉冲响应函数是时间间隔的函数，它度量的是内生变量的一单位脉冲对其他变量当前与未来取值的影响程度，本文使用脉冲响应函数分别度量LNRS、LNTS以及LNGDP受到其余3个变量脉冲冲击后产生的影响。
如图2所示，LNPT对LNRS的脉冲冲击影响呈现“先下降，后上升”的变动趋势，这表明短期内产业结构调整对区域创新能力响应为负，但长期内区域创新能力显著地促进产业结构合理化;LNTS对LNRS的冲击在前三期响应效果为正向，之后一直在零点附近上下波动，说明产业结构高级化在短期内促进产业结构优化调整，长期内对产业结构合理化促进效果不显著;LNGDP对LNRS的脉冲响应效果在前四期为正向，之后冲击效果为负向，说明经济增长短期推动产业结构合理化进程，长期内若维持经济增长方式不变，则会抑制产业结构合理化。
图2 LNRS对各变量的脉冲响应图
如图3所示，LNRS对LNTS的脉冲效果一直为正向，在第二期內达到最小值，在第六期内达到最大值，说明产业结构合理化促进产业结构向高级化方向发展;LNPT对LNTS的脉冲冲击在前五期为负向，从第六期后响应效果转为正向，说明区域创新能力短期内抑制产业结构高级化发展，但在长期内显著地促进了产业结构高级化进程;LNGDP对LNTS脉冲冲击呈现“倒U型”的变动趋势，说明经济增长在相当长一段时间内促进产业结构高级化发展。
如图4所示，LNGDP对LNPT的脉冲效果在第六期达到最高，说明区域创新能力与经济增长存在长期的关联性;LNGDP对LNRS的响应在第三期后为负向加强，说明产业结构向合理化调整的过程中，抑制了经济的增长;LNTS对LNGDP脉冲冲击呈现“U型”的变动趋势，表明产业结构高级化短期内不利于经济增长，但长期内有助于经济良性发展。
4.5 方差分解
方差分解用于分析结构冲击对内生变量的贡献程度或相对影响程度，如表4所示，短期内经济增长对自身贡献度高，但随着期数增加，区域创新能力、产业结构合理化与高级化对经济增长的贡献程度逐渐上升，说明三者在长期内对经济增长影响显著。
5 对策与建议
第一，加强高素质人才的培养。人才是区域创新能力的发展动力，培育区域创新性引领人才，适应大数据和人工智能时代变化，弥补创新人才缺口，加强对高校研究教育的投入与关注，培育对接新兴产业以及高科技含量产业的高素质人才，提升区域自主创新能力，构建高效合理的人才激励机制，推动区域协同合作，促进整体创新水平的提升。第二，培育创新的文化环境。一方面，加强产学研高效融合发展，不断推动优秀科研成果转化为先进生产力，因此，加强高校研究人员与企业人员的合作交流，在研究成果转化为生产力的过程中，加强科技孵化器等的内部管理水平，促进科研成果转化。另一方面，对企业的技术创新发展给予指导，加大财政政策以及税收政策对企业技术研发的支持力度和优惠力度，促进企业自主创新水平提升。第三，优化产业结构。加强对数字经济的培育，促进新兴产业与新兴业态的发展，积极对接大数据以及人工智能产业，培育经济发展新动力，注重对科技型企业的培育，促进产品与服务附加值的提高，同时推动产业协同发展，促进区域经济布局合理化。
【参考文献】
【1】柳卸林，胡志坚.中国区域创新能力的分布与成因[J].科学学研究，2002（05）：550-556.
【2】胡大立，彭永昌，王宏.区域创新能力与产业结构升级的灰色关联分析[J].江西社会科学，2012，32（11）：70-74.
【3】纪玉俊，李超.创新驱动与产业升级——基于我国省际面板数据的空间计量检验[J].科学学研究，2015，33（11）：1651-1659.
【4】李翔，邓峰.科技创新、产业结构升级与经济增长[J].科研管理，2019，40（03）：84-93.
【5】王辉.产业结构升级与经济增长关系的实证研究[J].统计与决策，2014（16）：138-140.
【6】李村璞，何静.产业结构升级对经济增长和失业的非线性影响[J].统计与决策，2018，34（22）：150-153.
【7】张蕊，李安林，李根.我国产业结构升级与经济增长关系研究——基于地区和时间异质性的半参数平滑系数模型[J].经济问题，2019（05）：19-27.
【8】王丽洁.区域创新能力与经济增长动态关系研究[J].统计与决策，2016（16）：142-144.
【9】江一依.区域创新能力与经济增长研究——以四川省专利产出为例[J].科教导刊（下旬），2018（04）：163-168.
【10】黄锦春，王剑，文正再.创新人才集聚与区域创新能力对经济增长的共轭驱动研究——基于省际面板数据实证检验[J].技术经济与管理研究，2019（01）：26-30.
【11】干春晖，郑若谷，余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究，2011，46（05）：4-16+31.
【Abstract】Based on the statistical data of Tianjin from 1989 to 2018， VAR model is constructed to study the path of promoting industrial structure upgrading and economic growth by Tianjin regional innovation ability. In this paper， the rationalization of industrial structure and the advance of industrial structure are selected as the measurement indexes of industrial structure upgrading， and Granger causality test and impulse function are used to analyze. The results show that the regional innovation ability of Tianjin promotes the advanced industrial structure by promoting the rationalization of industrial structure， and the rationalization of industrial structure and the advanced industrial structure complement each other and jointly promote economic growth. Based on this， the paper puts forward targeted countermeasures and suggestions.
【关键词】产业升级;产业结构;区域创新;经济增长
【Keywords】industrial upgrading; industrial structure; regional innovation; economic growth
【中圖分类号】F127 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2021）11-0046-03
1 引言
伴随我国经济发展进入新常态，我国对经济发展提出了更高的要求，强调经济的高质量发展，对区域创新能力更加注重。区域创新能力是地区取得竞争优势的重要因素，也是一个地区长远发展的底蕴所在，它为地区的产业结构升级提供了创新要素，推动着产品与服务的升级，对经济增长具有重要意义。
2 文献综述
柳卸林等[1]认为区域创新能力衡量了一个地区将知识转化为新产品、新工艺以及新服务的能力，有助于地区创新氛围提升，优化资源利用效率，目前学者们的研究主要集中在二者的发展关系上。
区域创新能力与产业结构升级之间关系的研究。胡大立等[2]通过构建区域创新能力的指标评价体系，采用灰色关联法衡量区域创新能力和产业结构演进升级的内在联系，研究结果表明，区域创新能力显著地优化了产业结构。纪玉俊、李超[3]基于我国各省份的数据，采用空间误差模型对地区创新与产业结构优化升级的关系进行分析，结果表明，地区创新及其空间溢出效应显著地促进了我国地区产业结构升级。李翔、邓峰[4]采用SDM模型分析科技创新与产业结构升级的协同效果，结果表明科技创新带动产业结构调整优化。
产业结构升级与经济增长的关系研究。王辉[5]基于湖北省的数据，从产业结构合理化、高级化、软化指标测度产业结构优化升级，通过误差修正模型分析得出，产业结构升级与经济增长存在双向促进作用。李村璞，何静[6]采用非线性平滑转换模型进行分析，认为在产业升级速度达到一定临界水平时，产业结构升级与经济增长会显示出非线性关系，产业结构变动对经济的影响有一个较长的时滞。张蕊等[7]采用SPSCM模型计算了我国历年的要素产出弹性与全要素生产率增长率的变化，结论表明，不同地区在不同时期内，产业优化升级对经济增长的作用效果有一定的差异性。
区域创新能力与经济增长之间的关系研究。王丽洁[8]以长江经济带覆盖下的区域为例，采用面板数据模型实证分析了区域创新能力和经济增长的长期动态关系，研究结果显示，不同区域的创新能力对经济的长期影响存在差异。江一依[9]以四川省为例，基于专利数量测度下区域创新能力，并研究其与经济增长之间的联系，认为二者存在长期的动态关系。黄锦春等[10]通过省级面板数据的实证分析发现，当区域创新能力与创新人才的集聚趋于共轭状态时，对经济增长的促进效果达到最大化。 综上所述，学者们更多是从全国省域的视角分析三者之间的动态关系，基于此，本文从地区视角出发，以天津市为例，运用向量自回归模型分析区域创新能力、产业结构升级、经济增长的动态关系及作用路径，并提出相应的对策与发展建议。
3 模型构建、指标选择及数据来源
3.1 模型构建——VAR模型
向量自回归（VAR）模型是多元时间序列的一个模型，该模型有效避免计量经济学中内生性的问题，既可以用于变量值的预测，又可以动态地刻画不同变量之间的相互关系，其模型形式如下：
Yt=A0+A1Yt-1+A2Yt-2…+ApYt-p+εt
其中，Yt 是包含区域创新能力、产业结构升级以及经济增长这3个变量的三维列向量;A1，…，Ap是系数的向量矩阵;P为选取的滞后阶数;εt 是向量白噪声。
3.2 指标选择及数据来源
产业结构升级伴随着劳动力的转移和产品附加值的提高，本文借鉴干春晖[11]等测度产业结构升级的方法，其中，产业结构合理化的计算公式如下：
其中，TL值与产业结构合理化水平呈负相关，当TL=0时，经济处于均衡水平，本文对TL进行取倒数处理，将其转化为正向指标，记RS=1/TL，RS的值越大，产业结构合理化水平越高。
产业结构高级化是基于经济结构服务化视角，采用第三产业产值与第二产业产值的比值衡量，记作TS，TS值与产业结构高级化呈正相关。
区域创新能力采用通用的指标，即专利申请数量PT，本文选取了天津市3种类型专利的申请数量总和，经济增长采用天津市地区生产总值GDP来衡量。本文选取天津市1989-2018年的《天津市统计年鉴》的统计数据，总共30个样本观测点，使用的计量分析软件为Eviews9.0。
4 区域创新能力促进产业结构升级与经济增长路径的实证分析
4.1 变量的单位根检验
采用对数处理方法解决VAR模型的异方差问题，分别记作LNPT、LNRS、LNTS、LNGDP，并考察变量间是否存在相同或相似的变动趋势，即伪回归问题，采用ADF方法验证单位根。如表1所示，4个变量的二阶差分结果在5%的临界值下，结果显示不存在单位根，故可以进行建模处理。
4.2 模型的最优滞后期与稳定性检验
模型中最优滞后期的选择既要考虑模型的自由度，又要充分反映模型的动态变化关系，本文主要参考的准则有AIC、SC等，如表2所示，模型的最优滞后阶数是2，进一步检验模型的稳定性，如果特征方程所有根模的倒数都小于1，则模型是稳定的，如图1所示，如果图中点皆落在单位圆内部，则模型是稳定的。
4.3 Granger因果检验
如表3所示，在滞后期为2的情况下，区域创新能力是产业结构合理化的格兰杰原因，即区域创新能力的提高带动了产业结构合理化;产业结构合理化与高级化互为对方的格兰杰原因，即产业结构合理化与高级化互为补益;产业结构高级化是经济增长的格兰杰原因，区域创新能力不是产业结构高级化的格兰杰原因，由此可以简易分析区域创新能力的基本作用路径，即区域创新能力通过促进产业结构合理化，进而促进产业结构高级化，并最终显著促进经济增长。
4.4 脉冲响应函数分析
脉冲响应函数是时间间隔的函数，它度量的是内生变量的一单位脉冲对其他变量当前与未来取值的影响程度，本文使用脉冲响应函数分别度量LNRS、LNTS以及LNGDP受到其余3个变量脉冲冲击后产生的影响。
如图2所示，LNPT对LNRS的脉冲冲击影响呈现“先下降，后上升”的变动趋势，这表明短期内产业结构调整对区域创新能力响应为负，但长期内区域创新能力显著地促进产业结构合理化;LNTS对LNRS的冲击在前三期响应效果为正向，之后一直在零点附近上下波动，说明产业结构高级化在短期内促进产业结构优化调整，长期内对产业结构合理化促进效果不显著;LNGDP对LNRS的脉冲响应效果在前四期为正向，之后冲击效果为负向，说明经济增长短期推动产业结构合理化进程，长期内若维持经济增长方式不变，则会抑制产业结构合理化。
图2 LNRS对各变量的脉冲响应图
如图3所示，LNRS对LNTS的脉冲效果一直为正向，在第二期內达到最小值，在第六期内达到最大值，说明产业结构合理化促进产业结构向高级化方向发展;LNPT对LNTS的脉冲冲击在前五期为负向，从第六期后响应效果转为正向，说明区域创新能力短期内抑制产业结构高级化发展，但在长期内显著地促进了产业结构高级化进程;LNGDP对LNTS脉冲冲击呈现“倒U型”的变动趋势，说明经济增长在相当长一段时间内促进产业结构高级化发展。
如图4所示，LNGDP对LNPT的脉冲效果在第六期达到最高，说明区域创新能力与经济增长存在长期的关联性;LNGDP对LNRS的响应在第三期后为负向加强，说明产业结构向合理化调整的过程中，抑制了经济的增长;LNTS对LNGDP脉冲冲击呈现“U型”的变动趋势，表明产业结构高级化短期内不利于经济增长，但长期内有助于经济良性发展。
4.5 方差分解
方差分解用于分析结构冲击对内生变量的贡献程度或相对影响程度，如表4所示，短期内经济增长对自身贡献度高，但随着期数增加，区域创新能力、产业结构合理化与高级化对经济增长的贡献程度逐渐上升，说明三者在长期内对经济增长影响显著。
5 对策与建议
第一，加强高素质人才的培养。人才是区域创新能力的发展动力，培育区域创新性引领人才，适应大数据和人工智能时代变化，弥补创新人才缺口，加强对高校研究教育的投入与关注，培育对接新兴产业以及高科技含量产业的高素质人才，提升区域自主创新能力，构建高效合理的人才激励机制，推动区域协同合作，促进整体创新水平的提升。第二，培育创新的文化环境。一方面，加强产学研高效融合发展，不断推动优秀科研成果转化为先进生产力，因此，加强高校研究人员与企业人员的合作交流，在研究成果转化为生产力的过程中，加强科技孵化器等的内部管理水平，促进科研成果转化。另一方面，对企业的技术创新发展给予指导，加大财政政策以及税收政策对企业技术研发的支持力度和优惠力度，促进企业自主创新水平提升。第三，优化产业结构。加强对数字经济的培育，促进新兴产业与新兴业态的发展，积极对接大数据以及人工智能产业，培育经济发展新动力，注重对科技型企业的培育，促进产品与服务附加值的提高，同时推动产业协同发展，促进区域经济布局合理化。
【参考文献】
【1】柳卸林，胡志坚.中国区域创新能力的分布与成因[J].科学学研究，2002（05）：550-556.
【2】胡大立，彭永昌，王宏.区域创新能力与产业结构升级的灰色关联分析[J].江西社会科学，2012，32（11）：70-74.
【3】纪玉俊，李超.创新驱动与产业升级——基于我国省际面板数据的空间计量检验[J].科学学研究，2015，33（11）：1651-1659.
【4】李翔，邓峰.科技创新、产业结构升级与经济增长[J].科研管理，2019，40（03）：84-93.
【5】王辉.产业结构升级与经济增长关系的实证研究[J].统计与决策，2014（16）：138-140.
【6】李村璞，何静.产业结构升级对经济增长和失业的非线性影响[J].统计与决策，2018，34（22）：150-153.
【7】张蕊，李安林，李根.我国产业结构升级与经济增长关系研究——基于地区和时间异质性的半参数平滑系数模型[J].经济问题，2019（05）：19-27.
【8】王丽洁.区域创新能力与经济增长动态关系研究[J].统计与决策，2016（16）：142-144.
【9】江一依.区域创新能力与经济增长研究——以四川省专利产出为例[J].科教导刊（下旬），2018（04）：163-168.
【10】黄锦春，王剑，文正再.创新人才集聚与区域创新能力对经济增长的共轭驱动研究——基于省际面板数据实证检验[J].技术经济与管理研究，2019（01）：26-30.
【11】干春晖，郑若谷，余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究，2011，46（05）：4-16+31.