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人工智能发展的奇点已到，一旦有重大技术突破，极有可能重塑商业新生态，从而带来巨大的市场。
2017年伊始，谷歌人工智能Alpha Go连胜60位知名棋手的消息霸占各大新闻头条，人工智能相关A股股价随即全线飘红，人类再次震驚于人工智能的“威力”。
而在湖北，以自动驾驶技术、机器人制造等为代表的人工智能产业正发展得如火如荼。目前，人工智能技术已经全面进入金融、医疗、电商、教育等领域，为武汉建设国家中心城市提供了新动力。
2016年11月底，武汉·中国光谷人工智能产业联盟正式成立。该联盟通过汇聚国内外人工智能领域产学研专家，共同探讨行业趋势、应用案例、技术动态，形成“产业平台—技术研发—资本运作”立体运行模式。目前加入该联盟的企业已达30多家。
人工智能新境界
很多人调侃，2016年的投资界有三宝：直播、VR/AR、人工智能。
但与直播和VR/AR比起来，人工智能相当“沧桑”。
1956年的夏天，一场在美国达特茅斯大学召开的学术会议，多年以后被世人认定为全球人工智能研究的起点，但鉴于当时简单的计算机与编程工具，研究者们主要着眼于一些比较特定和简单的问题。进入二十世纪80年代，出现了人工智能数学模型方面的重大发明，其中包括著名的多层神经网络（1986年）和BP反向传播算法（1986年）等，也出现了能与人类下象棋的高度智能机器（1989年），但第一代台式计算机出现之后，又对其产生了巨大的冲击。
然而，技术创新从来没有停止过。直到2016年春天，一场AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机世纪对战，人工智能浪潮再次被推上了新高。
虽然人工智能出现的时间已不短，但很多人对它的认知仍然停留在“下围棋”上。
武汉泰迪智慧科技有限公司（以下简称“泰迪科技”）创始人、CTO李成华告诉《支点》记者，人工智能的这一波热潮，主要得益于技术上的突破。
“深度学习技术在图像识别、语音识别和语言理解等方面都取得了很大突破，也带来了更多商业上的应用。”李成华说，比如科大讯飞的智能会议系统，就运用了先进的语音识别和转换技术，此外包括很多智能家居、指纹识别、智能安防等产品，都依赖于人工智能技术。
所谓“深度学习”，是人工智能中的一种技术或思想，曾被美国麻省理工大学技术评论列为2013年十大突破性技术之一。
具体来说，“人工智能”是一个技术组合体，计算机和机器人能够以模拟人类思维的方式来解决问题。作为人工智能的一个分支概念，机器学习是一个由高度复杂但重要的数学技术构建的完整工具包，在此工具包的协助下，计算机能够通过学习经验而提高执行任务的质量。而深度学习则是机器学习下属的一个更为细分的概念，其作用可以简单用“输入A，输出B”来概括。
“深度学习技术是实现强人工智能的突破口。”李成华进一步解释，“强人工智能”被认为是人工智能领域门槛最高的阶段，它具备人脑一样处理各种问题的能力，还有自我学习、理解和沟通能力。不过，之前几十年，人类通过不懈努力在工业生产等诸多领域实现的人工智能，都只能算是弱人工智能。
“我认为强人工智能是一定会实现的，我们有生之年就能见到。”李成华说。
风投“香饽饽”
麦肯锡近期发布的人工智能深度报告《机器的崛起：中国高管眼中的人工智能》指出，经过60多年，人工智能的发展到了爆发的临界点，中国将引领行业趋势。
“很多技术，之前大家不知道它们也应归纳到人工智能的范畴。”李成华举例，比如机器学习、图像技术、语音识别、个人助手（苹果Siri）、机器人等等。
谈及人工智能技术的商业运用，人们很自然地联想到微软、谷歌等美国科技公司。其实在国内，百度的搜索数据和智能汽车、阿里巴巴的大数据和智能金融、腾讯的智能社交、云服务等也早已开始发力人工智能；科大讯飞、旷视科技等技术公司也一直在提供语音识别、图像识别方面的服务。李成华本人就曾担任京东深度神经网络实验室的首席科学家，在业内被称作“JIMI（京东客服机器人）之父”。
“目前来看，人工智能的原创技术还是来自于国外，国内跟国外在技术上的差距还是很大的。但国内技术运用的速度要明显快一些。二者叠加，国内外在人工智能产业化运用方面的差距，不会超过半年。”李成华说。
谈及产业运用的机会，李成华表示，人工智能跟互联网一样，是颠覆性的通用性技术，跟各行各业都能结合。目前来看，语音客服、自动驾驶、机器人、医疗和金融等领域，更有可能率先看到这种颠覆。
泰迪科技现在的业务之一，就是通过人工智能技术，对语言和知识进行处理，让人工智能可以在一定程度上替代某些专业人士，比如理财师、法律人员、医生等。
“比如在医疗影像上，人工智能技术已经能起到辅助诊断的作用，这既能降低专业医生的诊断误差率，又能缓解不发达地区的医疗资源短缺问题。”李成华进一步解释。
也正是由于技术革新带来的商用领域扩展，人工智能成了风投争相追捧的“香饽饽”。
《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》显示，2015年全球共有超过800家人工智能企业成立。中国在这股浪潮中表现抢眼，2015年，中国人工智能领域投资达到146笔，超过26亿美元融资规模。人工智能相关企业数量和专利数量都仅次于美国。包括百度、腾讯、阿里巴巴等企业，都将人工智能提到了公司战略层面。
“其实，大量风投资金的进入，也客观上促进了行业发展。”李成华也笑言，有泡沫对行业来说不一定是坏事，因为这至少可以让越来越多的人了解和接纳这个技术。 市场研究机构Research and Markets发布分析报告认为，随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、广告、零售、金融等行业的应用，仅这些领域的人工智能市场规模未来将达百亿美元级。研究机构Gartner也称，预计2018年，全世界将有60亿台设备用上人工智能技术，届时人们将在互联网家电、汽车等产品上与人工智能零距离接触。
市场最看重的不仅是技术
成本，依然被认为是横在众多科技公司面前的重要阻碍。据媒体报道，2009年，以百度的技术要完成一个人工智能系统，可能需要200-300人的顶尖科学家团队忙上一年，这是大多数企业无法承受的人力成本和时间成本。经过几年发展，情况虽然有所缓解，但依然没有得到根本攻克。
“这也是大家愿意到武汉创业的重要原因之一，湖北的高校资源是很多地方無法比拟的。”李成华举例说，人工智能公司的员工大致分三个梯队——从业十年以上的顶级人才、有几年经验的专家或者高校教师、刚毕业的硕士研究生——在市场紧俏的情况下，湖北占有明显的人才资源优势。
2016年春天，AlphaGo击败世界围棋选手，标志着人工智能实现历史性突破，更引发了一波创业热。湖北的30多家人工智能企业，跟北上广比起来，还相差甚远。然而，2016年的另一个流行词是“资本寒冬”，从大量失败的创业项目可以看出，人工智能既是风口也有泡沫。另一方面，像BAT这样的大公司对人工智能也虎视眈眈，密集布局。创业公司如何才能突出重围？
“初创公司最重要的还是要从市场角度解决问题。市场最看重的不是技术本身，而是你能为客户解决什么问题。且解决问题也不能单靠技术手段，而要提供一整套的解决方案。”李成华解释，这一整套的解决方案，应该既包括前端的数据采集，也包括后端的产品形态（硬件）。
对创业公司来说，应该选取自己在人力成本上不那么重的一两个行业，来研究提供整体解决方案。李成华并不认为，在人工智能这样颠覆性的行业里，BAT这样的科技巨头比创业公司更容易获得成功。
“正因为如此，在武汉·中国光谷人工智能产业联盟里，既有专门提供人工智能技术的公司，又有极验验证、传神这样的服务型企业，还有一些单纯做硬件的公司。”泰迪科技作为该联盟的副理事长单位，李成华认为将软件和硬件结合，对人工智能产业未来的发展至关重要。
当然，如果把技术的发明、成熟、产业化，再到全面爆发、发挥最大的社会和经济价值的过程看作一条时间轴的话，人工智能产业目前的发展还处于时间轴的前端，未来的道路还非常漫长。
所以，谈及成立人工智能产业联盟的初衷，李成华坦言，是希望把高校、技术应用方和技术提供方等上下游企业都结合起来，形成一个合力，共同推进湖北人工智能产业的发展，在千亿级别的全国市场上，分得更多羹，同时也希望能起到示范作用。
在人工智能产业写入国家战略以后，相关技术产品会投入到制造业、教育业、交通业、环保业、医疗业、社会治理与网络安全上去，与这些行业融合互补打造高效率的智慧城市。正如麦肯锡的报告所提出的：企业现在处于怎样的阶段？未来的目标竞争领域是什么？需要哪些人工智能能力以及如何获得这些能力？这些都是中国传统企业的CEO们，在制定“人工智能”战略时必须积极思考的问题，从而作出审慎决策。
不过，任何一项新技术的发展，必然有一个纯投资期，包括资金和时间的投资。这就需要我们有足够的耐心和信心，不要期望在短期内明显获利。
2017年伊始，谷歌人工智能Alpha Go连胜60位知名棋手的消息霸占各大新闻头条，人工智能相关A股股价随即全线飘红，人类再次震驚于人工智能的“威力”。
而在湖北，以自动驾驶技术、机器人制造等为代表的人工智能产业正发展得如火如荼。目前，人工智能技术已经全面进入金融、医疗、电商、教育等领域，为武汉建设国家中心城市提供了新动力。
2016年11月底，武汉·中国光谷人工智能产业联盟正式成立。该联盟通过汇聚国内外人工智能领域产学研专家，共同探讨行业趋势、应用案例、技术动态，形成“产业平台—技术研发—资本运作”立体运行模式。目前加入该联盟的企业已达30多家。
人工智能新境界
很多人调侃，2016年的投资界有三宝：直播、VR/AR、人工智能。
但与直播和VR/AR比起来，人工智能相当“沧桑”。
1956年的夏天，一场在美国达特茅斯大学召开的学术会议，多年以后被世人认定为全球人工智能研究的起点，但鉴于当时简单的计算机与编程工具，研究者们主要着眼于一些比较特定和简单的问题。进入二十世纪80年代，出现了人工智能数学模型方面的重大发明，其中包括著名的多层神经网络（1986年）和BP反向传播算法（1986年）等，也出现了能与人类下象棋的高度智能机器（1989年），但第一代台式计算机出现之后，又对其产生了巨大的冲击。
然而，技术创新从来没有停止过。直到2016年春天，一场AlphaGo与世界顶级围棋高手李世石的人机世纪对战，人工智能浪潮再次被推上了新高。
虽然人工智能出现的时间已不短，但很多人对它的认知仍然停留在“下围棋”上。
武汉泰迪智慧科技有限公司（以下简称“泰迪科技”）创始人、CTO李成华告诉《支点》记者，人工智能的这一波热潮，主要得益于技术上的突破。
“深度学习技术在图像识别、语音识别和语言理解等方面都取得了很大突破，也带来了更多商业上的应用。”李成华说，比如科大讯飞的智能会议系统，就运用了先进的语音识别和转换技术，此外包括很多智能家居、指纹识别、智能安防等产品，都依赖于人工智能技术。
所谓“深度学习”，是人工智能中的一种技术或思想，曾被美国麻省理工大学技术评论列为2013年十大突破性技术之一。
具体来说，“人工智能”是一个技术组合体，计算机和机器人能够以模拟人类思维的方式来解决问题。作为人工智能的一个分支概念，机器学习是一个由高度复杂但重要的数学技术构建的完整工具包，在此工具包的协助下，计算机能够通过学习经验而提高执行任务的质量。而深度学习则是机器学习下属的一个更为细分的概念，其作用可以简单用“输入A，输出B”来概括。
“深度学习技术是实现强人工智能的突破口。”李成华进一步解释，“强人工智能”被认为是人工智能领域门槛最高的阶段，它具备人脑一样处理各种问题的能力，还有自我学习、理解和沟通能力。不过，之前几十年，人类通过不懈努力在工业生产等诸多领域实现的人工智能，都只能算是弱人工智能。
“我认为强人工智能是一定会实现的，我们有生之年就能见到。”李成华说。
风投“香饽饽”
麦肯锡近期发布的人工智能深度报告《机器的崛起：中国高管眼中的人工智能》指出，经过60多年，人工智能的发展到了爆发的临界点，中国将引领行业趋势。
“很多技术，之前大家不知道它们也应归纳到人工智能的范畴。”李成华举例，比如机器学习、图像技术、语音识别、个人助手（苹果Siri）、机器人等等。
谈及人工智能技术的商业运用，人们很自然地联想到微软、谷歌等美国科技公司。其实在国内，百度的搜索数据和智能汽车、阿里巴巴的大数据和智能金融、腾讯的智能社交、云服务等也早已开始发力人工智能；科大讯飞、旷视科技等技术公司也一直在提供语音识别、图像识别方面的服务。李成华本人就曾担任京东深度神经网络实验室的首席科学家，在业内被称作“JIMI（京东客服机器人）之父”。
“目前来看，人工智能的原创技术还是来自于国外，国内跟国外在技术上的差距还是很大的。但国内技术运用的速度要明显快一些。二者叠加，国内外在人工智能产业化运用方面的差距，不会超过半年。”李成华说。
谈及产业运用的机会，李成华表示，人工智能跟互联网一样，是颠覆性的通用性技术，跟各行各业都能结合。目前来看，语音客服、自动驾驶、机器人、医疗和金融等领域，更有可能率先看到这种颠覆。
泰迪科技现在的业务之一，就是通过人工智能技术，对语言和知识进行处理，让人工智能可以在一定程度上替代某些专业人士，比如理财师、法律人员、医生等。
“比如在医疗影像上，人工智能技术已经能起到辅助诊断的作用，这既能降低专业医生的诊断误差率，又能缓解不发达地区的医疗资源短缺问题。”李成华进一步解释。
也正是由于技术革新带来的商用领域扩展，人工智能成了风投争相追捧的“香饽饽”。
《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》显示，2015年全球共有超过800家人工智能企业成立。中国在这股浪潮中表现抢眼，2015年，中国人工智能领域投资达到146笔，超过26亿美元融资规模。人工智能相关企业数量和专利数量都仅次于美国。包括百度、腾讯、阿里巴巴等企业，都将人工智能提到了公司战略层面。
“其实，大量风投资金的进入，也客观上促进了行业发展。”李成华也笑言，有泡沫对行业来说不一定是坏事，因为这至少可以让越来越多的人了解和接纳这个技术。 市场研究机构Research and Markets发布分析报告认为，随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、广告、零售、金融等行业的应用，仅这些领域的人工智能市场规模未来将达百亿美元级。研究机构Gartner也称，预计2018年，全世界将有60亿台设备用上人工智能技术，届时人们将在互联网家电、汽车等产品上与人工智能零距离接触。
市场最看重的不仅是技术
成本，依然被认为是横在众多科技公司面前的重要阻碍。据媒体报道，2009年，以百度的技术要完成一个人工智能系统，可能需要200-300人的顶尖科学家团队忙上一年，这是大多数企业无法承受的人力成本和时间成本。经过几年发展，情况虽然有所缓解，但依然没有得到根本攻克。
“这也是大家愿意到武汉创业的重要原因之一，湖北的高校资源是很多地方無法比拟的。”李成华举例说，人工智能公司的员工大致分三个梯队——从业十年以上的顶级人才、有几年经验的专家或者高校教师、刚毕业的硕士研究生——在市场紧俏的情况下，湖北占有明显的人才资源优势。
2016年春天，AlphaGo击败世界围棋选手，标志着人工智能实现历史性突破，更引发了一波创业热。湖北的30多家人工智能企业，跟北上广比起来，还相差甚远。然而，2016年的另一个流行词是“资本寒冬”，从大量失败的创业项目可以看出，人工智能既是风口也有泡沫。另一方面，像BAT这样的大公司对人工智能也虎视眈眈，密集布局。创业公司如何才能突出重围？
“初创公司最重要的还是要从市场角度解决问题。市场最看重的不是技术本身，而是你能为客户解决什么问题。且解决问题也不能单靠技术手段，而要提供一整套的解决方案。”李成华解释，这一整套的解决方案，应该既包括前端的数据采集，也包括后端的产品形态（硬件）。
对创业公司来说，应该选取自己在人力成本上不那么重的一两个行业，来研究提供整体解决方案。李成华并不认为，在人工智能这样颠覆性的行业里，BAT这样的科技巨头比创业公司更容易获得成功。
“正因为如此，在武汉·中国光谷人工智能产业联盟里，既有专门提供人工智能技术的公司，又有极验验证、传神这样的服务型企业，还有一些单纯做硬件的公司。”泰迪科技作为该联盟的副理事长单位，李成华认为将软件和硬件结合，对人工智能产业未来的发展至关重要。
当然，如果把技术的发明、成熟、产业化，再到全面爆发、发挥最大的社会和经济价值的过程看作一条时间轴的话，人工智能产业目前的发展还处于时间轴的前端，未来的道路还非常漫长。
所以，谈及成立人工智能产业联盟的初衷，李成华坦言，是希望把高校、技术应用方和技术提供方等上下游企业都结合起来，形成一个合力，共同推进湖北人工智能产业的发展，在千亿级别的全国市场上，分得更多羹，同时也希望能起到示范作用。
在人工智能产业写入国家战略以后，相关技术产品会投入到制造业、教育业、交通业、环保业、医疗业、社会治理与网络安全上去，与这些行业融合互补打造高效率的智慧城市。正如麦肯锡的报告所提出的：企业现在处于怎样的阶段？未来的目标竞争领域是什么？需要哪些人工智能能力以及如何获得这些能力？这些都是中国传统企业的CEO们，在制定“人工智能”战略时必须积极思考的问题，从而作出审慎决策。
不过，任何一项新技术的发展，必然有一个纯投资期，包括资金和时间的投资。这就需要我们有足够的耐心和信心，不要期望在短期内明显获利。