【摘 要】
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<正> 纺织生产中,产品质量的试验数据,往往是大量而多变的,要能正确判断和反映这大量数据的性质,可应用数理统计的方法. 数理统计方法很多,可根据纤维和纱线的长度、强力、重
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<正> 纺织生产中,产品质量的试验数据,往往是大量而多变的,要能正确判断和反映这大量数据的性质,可应用数理统计的方法. 数理统计方法很多,可根据纤维和纱线的长度、强力、重量、条干、棉结杂质……等等分布变化情况(有常态分布或高斯分布;二项分布或波松分布等),一般常用t检验,F检验、x~2检验、方差分析等统计检验方法.但由于计算量较大,给工作带来不便.因此,近年来多利用非参数统计方法,此种方法不需要知道变量是属于何种分布,运算简单方便,易懂易用,还可对某些定性试验(不能以数量表达的问题),加以统计分析. 非参数统计方法很多,应用场合不全相同,各方法的检验精度也不相同.本文
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