【摘 要】
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基于压缩感知的时频分析方法以时频表示的稀疏性为前提。通过构造压缩感知的欠定方程和重构算法,它达到了了高度的聚集性,低计算量和对时频表示丢失数据的考虑。大多数现有工
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基于压缩感知的时频分析方法以时频表示的稀疏性为前提。通过构造压缩感知的欠定方程和重构算法,它达到了了高度的聚集性,低计算量和对时频表示丢失数据的考虑。大多数现有工作仅限于基本欠定方程构造阶段和传统重构算法的使用。信号模型,重构算法设计和信号自适应稀疏表示都缺乏深入的研究。为了解决上述问题,建立了非平稳信号的时频表示的一般先验模型。
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