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基于DRNN神经网络的球磨机智能控制的研究
基于DRNN神经网络的球磨机智能控制的研究
来源 :工业仪表与自动化装置 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zzyp
【摘 要】
:
球磨机制粉系统的出口温度和入口负压控制回路具有比较强的耦合作用,并且对象具有纯延迟特性,PID参数的整定比较复杂.因此,文中提出了基于对角神经网络(DRNN)的解耦控制方案,
【作 者】
:
刘蓉
吕震中
【机 构】
:
南京航空航天大学,东南大学
【出 处】
:
工业仪表与自动化装置
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
球磨机
PID控制
解耦控制
对角神经网络
ball pulverizerPID controldecoupling controldiagonal recur
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球磨机制粉系统的出口温度和入口负压控制回路具有比较强的耦合作用,并且对象具有纯延迟特性,PID参数的整定比较复杂.因此,文中提出了基于对角神经网络(DRNN)的解耦控制方案,能够在线自适应的调整PID控制器的3项参数,仿真结果表明可以达到较为理想的控制效果.
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