【摘 要】
：
近年来,小龙虾市场火爆,即使经历疫情影响,小龙虾产业整体受到影响,但养殖面积依然增加,尤其是稻虾养殖前景较好。发展稻虾综合种养,既保障了"米袋子"又丰富了"菜篮子",既鼓起了"钱袋子"又确保了"舌尖上的安全",还有效地破解了"谁来种地"和"如何种好地"的难题,是一条"催生农业现代化、保护农业环年6.03万亩,减少2.16%;联盟成员425家,
论文部分内容阅读
<正>近年来,小龙虾市场火爆,即使经历疫情影响,小龙虾产业整体受到影响,但养殖面积依然增加,尤其是稻虾养殖前景较好。发展稻虾综合种养,既保障了"米袋子"又丰富了"菜篮子",既鼓起了"钱袋子"又确保了"舌尖上的安全",还有效地破解了"谁来种地"和"如何种好地"的难题,是一条"催生农业现代化、保护农业环年6.03万亩,减少2.16%;联盟成员425家,
其他文献
2019年底,俄罗斯官方正式宣布,首批两套俄制"先锋"高超音速导弹（Avangard）已经投入使用。俄军方称,该武器的高机动性可规避任何导弹防御系统的拦截,其飞行速度可达27倍音速。尽管俄罗斯官方对该武器的评价过于高调,特别是普京总统曾经公开发表声明表示,"现在我们正处于史无前例的一个新的发展阶段,其他国家正在努力追赶我们。目前世界上没有一个国家拥有高超音速武器,更别说是拥有洲际射程的高超音
数字金融作为一种新型金融业态已经走入人们的生活，而且在不断与生活深入融合，它必然对金融业发展产生影响，进而给金融监管带来机遇与挑战。为了让数字金融更好的发展，对其进行科学监管尤为重要。首先从监管制度变革和创新监管方式两个方面分析了数字金融给金融监管带来的发展机遇，然后从货币政策效果、金融风险、金融稳定和分业监管四个方面分析了数字金融给金融监管带来的挑战，最后从监管政策、发展动力、金融科技人才和货币
为了揭示苜蓿轮枝菌Verticillium alfalfae的生物学特性及其致病机理，在室内条件下测定不同温度、pH值、碳源和氮源对菌株Ms198的生长速率和产孢量的影响，同时利用农杆菌转化法（Agrobactirium tumfacience-mediated transformant,ATMT）将带有潮霉素（Hygromycin,Hyg）抗性标记和绿色荧光蛋白（green fluorescen
非自杀性自伤行为是个体未来自杀意图、自杀行为以及长期心理障碍等问题的重要风险因素,了解能够预测青少年非自杀性自伤行为持续或停止的因素有助于为该行为的早期预防及干预提供新视角。基于Nock的整合理论模型,通过梳理国内外文献发现对青少年非自杀性自伤行为的持续或停止具有预测作用的因素主要集中于生理机制、个人特质（情绪与认知、人格因素等）和社会因素（同伴因素、家庭因素等）三方面。未来相关研究应注意采用多样
学校校本研修样态的提炼与践行，是一所学校基于文化价值和教育哲学独特的理解而形成的。浙江省杭州市现代实验小学校本研修在“世界咖啡”汇谈理论的基础上，借鉴了“世界咖啡”的七项核心原则，通过重组、实践、检验，提炼咖啡慧谈青年教师校本研修有效操作策略，形成有学校特色的校本研修样式，从而使青年教师获得感、成就感、幸福感不断增加，真正促进青年教师的美好成长。咖啡慧谈“3+X”中的“3”是指校本研修的三个
美丽乡村建设是乡村振兴大战略下提出的构思,是以改善乡村面貌、推动乡村形成持续性发展模式为主要目标。乡村景观规划与发展是实现这一目标的重要入手点,而要做好这项工作,需要制定可行的策略,具体如下:一是宜居性策略。乡村景观规划终究是为“人”服务,而不是追求表层次的美观,如果乡村景观规划对乡村人正常生活造成不利影响,则要立刻停止。实现宜居先要塑造健康环境,例如生活污水、生活垃圾等要有专项渠道与设备进
数学是一门逻辑性、抽象性、严肃性的学科,教师在教学中要最大限度的促进数学教学的趣味化。小学生年纪比较小,喜欢游戏、喜欢活动,数学游戏有利于加强数学教学的趣味化,有利于激发学生的学习兴趣,提升学生的学习热情,增强学生对数学知识的理解。作为小学数学一线教师,要开展游戏教学,将游戏运用到数学教学活动中,提升小学数学教学的实效性。在素质教育的影响下,小学数学教学理念会发生巨大的变化,传统的教学理念不
一、引言自2013年“互联网金融元年”以来，中国的互联网金融行业一直以较快的速度发展壮大。互联网金融是传统金融业与互联网的深度融合，在发展过程中展现了极大的上升潜力和市场空间。互联网金融拓展了传统金融业的发展领域、服务方式、技术应用等方面，为传统金融业的发展带来了机遇和创新；但带来机遇的同时也为其带来了新的风险与挑战，大数据、云计算、人工智能、移动互联、区块链等技术的运用带来了信用、技术、平
地址实体识别是一项在智慧城市建设中应用极其广泛的基础性任务,而在实际的业务数据中,中文地址实体描述经常出现用字生僻、含义模糊、简称乱用等现象,导致现有的基于规则或者基于统计的识别方法,已经难以有效地解决语义层面的深层次地址实体识别问题。针对上述问题,提出了一种基于多维度特征和深度学习模型相结合的中文地址实体识别方法（Bi-LSTM-Self-Attention-CRF）。首先,提取语料数据中地址实