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ATM网络中,利用实时预测技术进行动态带宽分配,可以极大地提高ATM网络资源的利用率以及VBR业务的QOS保障.针对传统BP算法训练周期冗长的缺点,本文提出用L-MBP神经网络对VBR业务进行实时预测,文中给出了VBR业务的预测模型,并对该模型进行了仿真.结果表明,本文给出的模型显著地改变了神经网络的学习速度.