【摘 要】
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针对一种双目标优化网络模型具有Hub节点聚集行为的现象,提出分形的涌现与Hub节点的聚集行为有关的结论。采用盒子覆盖法对该模型的3种优化网络进行重整化,验证该模型存在分
【机 构】
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武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室,河池市人民政府办公室,河池学院计算机与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61170305）,国家级大学生创新创业训练计划项目（201610605029）,河池学院科研启动经费课题（XJ2016KQ01）
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针对一种双目标优化网络模型具有Hub节点聚集行为的现象,提出分形的涌现与Hub节点的聚集行为有关的结论。采用盒子覆盖法对该模型的3种优化网络进行重整化,验证该模型存在分形性和尺度不变性。进一步比较一些真实网络和优化网络的平均最短路径,分析骨架结构的分形临界条件。实验结果表明,分形网络只要满足结构平衡,就具有确定比例的Hub节点聚集和Hub节点排斥行为。
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