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针对多聚焦图像的特点,提出了一种基于清晰度计算的非抽样轮廓波变换(Non-SubsampledContourlet Transform,NSCT)域多聚焦图像融合算法。该算法首先对源图像进行NSCT分解,以此克服传统Contourlet变换不具平移不变性的缺点。在分析光学成像中散焦表现形式的基础上,对分解后的低频子带和高频方向子带分别以"邻域梯度"及"合成邻域模值"作为清晰度指标,采用自适应选择法实现对多聚焦图像的融合处理。实验结果表明,该方法不仅能有效融合图像中的"伪影"和"振铃效应",视觉效果明