【摘 要】
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为了更有效的提取变工况下滚动轴承的故障特征,抑制振动信号中由转速或载荷波动引起的趋势项。文章针对变工况条件下的滚动轴承故障诊断,提出了一种基于Envelope函数与包络阶
【机 构】
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中北大学机械工程学院,北京东方振动和噪声技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50975265)
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为了更有效的提取变工况下滚动轴承的故障特征,抑制振动信号中由转速或载荷波动引起的趋势项。文章针对变工况条件下的滚动轴承故障诊断,提出了一种基于Envelope函数与包络阶次谱的变工况下滚动轴承故障诊断。在传统的故障诊断方法中,求某一信号包络时用的最多的是希尔伯特变换,但并不是希尔伯特变换适用于所有信号包络的情况。文章运用契比雪夫滤波方法提高信号中的信噪比,为避免转速升降、波动或载荷变化引起的趋势项对测试信号的影响,用Envelope函数计算信号包络。通过仿真数据和实验数据分析表明基于Envelope函数的
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