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目的:探讨决策树 C4.5算法及主成分分析法在新疆维吾尔草药图像分类中的应用。方法选取新疆维吾尔草药图像450张,其中花类、叶类、果类图像各150张。对图像进行去噪、尺度归一化和空间转换等预处理;利用颜色直方图与颜色矩法分别提取3种草药的特征;采用主成分分析(PCA)法对所提取的特征进行筛选;构造一个基于 C4.5决策树算法的图像分类器,使用决策树 C4.5算法,对颜色直方图、颜色矩、14个综合特征及主成分分析获取的特征进行分类,以验证特征的分类能力。结果颜色直方图特征分类准确率为63.11%,颜色矩特征