基于内距离形状上下文特征的形状匹配研究

来源 :南昌航空大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luohai8899
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场景中目标存在肢体变化是形状匹配中的难题,也是制约模式识别发展的瓶颈。本文从目标的轮廓特征出发,提出了一种基于内距离(inner-distance)形状上下文的形状匹配方法。首先定义了内距离的度量方法,并使用内距离代替形状上下文中的欧氏距离度量,得到了一种新的形状描述子即内距离形状上下文特征描述子,然后通过动态规划算法完成形状匹配。由于内距离对目标肢体变化和非刚性变化具有良好的鲁棒性,且相比欧氏距离对于复杂目标形状具有更好的识别力,因此本文的方法能更好地处理目标的肢体变化和非刚性变化。实验表明该方法对目标
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