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变压器是力系统的重要组成部分，一旦发生故障将影响整个系统的正常运行。因此研究变压品故障诊断技术对于维持系统稳定性具有重要意义。本文以BP算法和GA算法为研究对象，两者同时作为变压品故障诊断技术，各自具有不同的优点或缺陷，笔者意在将两者的优点结合起来，来改善故障诊断的精度和速度。
基于遗传算法优化神经网络的变压器故障诊断的研究
【摘 要】
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变压器是力系统的重要组成部分，一旦发生故障将影响整个系统的正常运行。因此研究变压品故障诊断技术对于维持系统稳定性具有重要意义。本文以BP算法和GA算法为研究对象，两者同
【机 构】
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淮南矿业集团中北煤化工公司
【出 处】
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华东科技：学术版
【发表日期】
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2014年8期
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