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基于内容的图像检索是图像检索中的一项重要方法,可是图像处理中存在着一个难题就是维数过大,处理效率不高。本文目的是探索对于图像在降维之后的特征向量能否可以直接进行图像匹配检索,这样处理既能解决维数问题,也可以提高处理的速度。本文在HSI模型的基础上采用LLE降维,分别对H、S、I进行降维。通过对降维后的特征向量直接进行匹配检索,争取提高图像处理速度,及图像检索精度。实验结果表明该算法在图像检索中是有效的。