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摘 要 结合经济预测与决策课程的特点和应用数学专业学生的实际情况，从教学内容、教学方法等方面进行了研究型教学模式改革探讨，以期更好地开展经济预测与决策课程教学工作，培养学生的实践创新能力。
关键词 经济预测与决策 研究型教学模式 统计软件
中图分类号：G424 文献标识码：A
笔者针对应用数学专业学生具有数学基础相对扎实而经济学理论相对缺乏的特点，并结合该课程的特色和优势，进行了长期的实验和探索。着重从激发兴趣、提高能力等方面进行了长期的实验、探索和创新，逐渐在以传授知识为主要特征的“教学型”教学向“研究型”教学转变过程中积累了一些心得。
1 完善的教学体系是创建研究型课程的坚实基础
研究型课程教材的使用，必须要紧跟社会和时代潮流、紧盯学科发展前沿，将真实的案例引用到教学中来，将最新的研究成果和教学资料及时反映到教学中来，不断完善课程教学体系。为了能及时反映国内外理论发展的最新成果，实时掌握国内外经济预测与决策的发展趋势以及教学改革的新进展，我们需要对教学文件进行修订，及时引进国内外原版优秀教材、增添教学案例，从而形成框架齐全、特色鲜明的教学内容和教学过程。
为了增强教学效果，要不断充实更新教学内容，不断完善和更新本课程教学大纲，修订和完善实验大纲、上机实验指导书、统计软件使用指南，完善教学案例库、试题库，开发完善多媒体教学课件。由于现代经济预测与决策理论的日新月异，因此在课程的教授中，不仅要搜集最新的经济统计资料，而且还要及时采用最新的计量方法，注意及时反映和吸收本学科领域的最新前沿的研究成果，只有这样才能与时俱进，推动经济预测与决策的不断发展。
2 科学的教学方法是创建研究型课程的前提条件
针对该课程的实际情况，借鉴一流研究型大学的教学特点，笔者认为研究型教学创新必须要采用科学的教学方法，大力加强课程教学和训练主要环节的建设，着重抓住课程讲授、课堂讨论、课题训练、考核等四个主要教学模块，把这些环节导向研究型教学方式。进一步向知识传授与探索相结合，师生互动、教学相长，并以调动学生自主学习、激发学生求知欲和创造性为主要目标的教学方式转变，加速从单向知识传授的“教学型”教学向关注创新能力教育的“研究型”教学转变。
在课程讲授方面，采用启发式教学、研讨式教学、案例教学和实验教学等方式。在课堂讨论方面，在教师的引导启发下，围绕某个社会经济问题，以师生互动、小组讨论学习的方式共同参与，一起体验研究性学习。如清华大学陈永灿教授在《中国教育报》上发表的《启发式教学培养学生批判性思维与探索精神》中所写“以教师引导启发创新思维，以学科前沿激发研究兴趣，以师生互动启迪自主学习，以鼓励质疑倡导探索精神”。在课题训练方面，采取课题研究小组的组织形式，在整个研究活动过程中，学生可以根据自己的情况选择项目。让学生做到“以我为主”，进行调查研究、查阅文献、分析论证、建立模型、设计实验、分析总结等方面的独立能力训练。老师只需适度参与，重点在总体指导、组织、评价等环节上发挥作用。在考核方式上，摒弃传统教学中单一的闭卷考试方式，采用课程笔试、课题论文、口试答辩等多种方式相结合的形式。
3 积极的学习兴趣是创建研究型课程的重要保证
研究型课程是以学生兴趣为起点，在师生共同探究过程中逐步建构而生成的，鼓励学生主动地发现问题，由学生自己设计并控制学习的整个过程，使学生能够积极主动地参与解决社会经济中的实际问题。
为了激发学生的学习兴趣，笔者进行了以下几个方面的探索。一是理论与实际问题相结合。经济预测与决策就是从实际中的问题出发，引导学生利用所学知识去解决实际问题，激发他们的学习兴趣，在解决问题中不断创新思维。二是统计软件进入课堂。该课程特别强调计算机的辅助教学作用，理论和方法必须通过教学实践和上机操作来加强理解，以便于更好地应用于实际经济问题分析中。因此在学习过程中至少要掌握一门统计软件，软件的使用为问题的可行性研究提供技术支持。目前较为广泛使用的软件有Eviews、SPSS、SAS等，针对本科生的教学，我们主要介绍Eviews软件的操作，借助于这些统计软件对具体问题的演示，使教学活动变得生动直观，让学生从一个又一个的输出结果中获得惊喜，对课程学习产生兴趣。三是将数学建模思想融入。数学建模注重培养学生综合应用数学知识、计算机和其它相关知识解决实际问题的能力。在本课程教学过程中融入数学建模思想，引导学生将实际问题在适当的假设条件下转化为数学问题，再应用数学知识将其解决，这样不但可以加强学生的学习兴趣，而且有助于加深学生对知识的理解和掌握。四是培养学生的发散性思维。对于经济中的实际问题，往往我们能够找到多种方法来解决。因此在教学过程中要培养学生发散性思维，比如面对一个季节性的时间序列，我们可以选择多种方法来进行建模，季节变动预测法、ARMA方法等，不同方法都可以进行尝试，并对方法之间的差异进行比较总结，这样可以提高灵活应用所学知识的能力。
4 自主的创新能力是创建研究型课程的关键所在
研究型课程是培养人才的重要阵地，强调科研与教学并重。既要重视基本知识的传授，也要加强学生实践能力和创新能力的培养。要想提高创新能力，必须做到“学以致用，勇于创新”，这也是笔者对这门课程提出的教学目标。
在该课程的教学过程中，一直采用“课堂讲授，软件操作和专题文献研读”相结合的方法，要求学生定期阅读与本专业有关的分析文献，及时学习和掌握最新的研究成果和研究方法，培养学生的自主研究能力。在课程结束时，要求学生能在教师的指导下，自由选择研究问题，完成一篇高质量的小论文，达到学以致用的目的。指导学生在经济预测与决策方面进行深入研究与探索，并完成科研论文的撰写，进行投稿并发表，从而培养他们的科研能力与创新精神。同时依托本科毕业设计、大学生科研创新计划、大学生数学建模竞赛等平台，引导学生围绕所给的经济问题，开展科研训练。学生对所研究的课题表现了浓厚的兴趣，并且对自身科研能力提高了信心。最终提高学生的理论知识服务于社会实践的能力，为将来走入工作岗位提供了很好的平台。
参考文献
[1] 朱建平.经济预测与决策[M].厦门大学出版社，2012.
[2] 易丹辉.统计预测——方法与应用[M].中国统计出版社，2001.
[3] 冯文权.经济预测与决策方法[M].武汉大学出版社，2002.
[4] 徐盈之.研究型大学高级计量经济学课程教学改革探讨[J].东南大学学报，2009.12（11）.
[5] 陈永灿.启发式教学培养学生批判性思维与探索精神[N].中国教育报，2006-06-09（4）.
[6] 刘晓平.《计量经济学》探索性实验教学模式研究——以青海大学为例[J].科教导刊，2011.32.
关键词 经济预测与决策 研究型教学模式 统计软件
中图分类号：G424 文献标识码：A
笔者针对应用数学专业学生具有数学基础相对扎实而经济学理论相对缺乏的特点，并结合该课程的特色和优势，进行了长期的实验和探索。着重从激发兴趣、提高能力等方面进行了长期的实验、探索和创新，逐渐在以传授知识为主要特征的“教学型”教学向“研究型”教学转变过程中积累了一些心得。
1 完善的教学体系是创建研究型课程的坚实基础
研究型课程教材的使用，必须要紧跟社会和时代潮流、紧盯学科发展前沿，将真实的案例引用到教学中来，将最新的研究成果和教学资料及时反映到教学中来，不断完善课程教学体系。为了能及时反映国内外理论发展的最新成果，实时掌握国内外经济预测与决策的发展趋势以及教学改革的新进展，我们需要对教学文件进行修订，及时引进国内外原版优秀教材、增添教学案例，从而形成框架齐全、特色鲜明的教学内容和教学过程。
为了增强教学效果，要不断充实更新教学内容，不断完善和更新本课程教学大纲，修订和完善实验大纲、上机实验指导书、统计软件使用指南，完善教学案例库、试题库，开发完善多媒体教学课件。由于现代经济预测与决策理论的日新月异，因此在课程的教授中，不仅要搜集最新的经济统计资料，而且还要及时采用最新的计量方法，注意及时反映和吸收本学科领域的最新前沿的研究成果，只有这样才能与时俱进，推动经济预测与决策的不断发展。
2 科学的教学方法是创建研究型课程的前提条件
针对该课程的实际情况，借鉴一流研究型大学的教学特点，笔者认为研究型教学创新必须要采用科学的教学方法，大力加强课程教学和训练主要环节的建设，着重抓住课程讲授、课堂讨论、课题训练、考核等四个主要教学模块，把这些环节导向研究型教学方式。进一步向知识传授与探索相结合，师生互动、教学相长，并以调动学生自主学习、激发学生求知欲和创造性为主要目标的教学方式转变，加速从单向知识传授的“教学型”教学向关注创新能力教育的“研究型”教学转变。
在课程讲授方面，采用启发式教学、研讨式教学、案例教学和实验教学等方式。在课堂讨论方面，在教师的引导启发下，围绕某个社会经济问题，以师生互动、小组讨论学习的方式共同参与，一起体验研究性学习。如清华大学陈永灿教授在《中国教育报》上发表的《启发式教学培养学生批判性思维与探索精神》中所写“以教师引导启发创新思维，以学科前沿激发研究兴趣，以师生互动启迪自主学习，以鼓励质疑倡导探索精神”。在课题训练方面，采取课题研究小组的组织形式，在整个研究活动过程中，学生可以根据自己的情况选择项目。让学生做到“以我为主”，进行调查研究、查阅文献、分析论证、建立模型、设计实验、分析总结等方面的独立能力训练。老师只需适度参与，重点在总体指导、组织、评价等环节上发挥作用。在考核方式上，摒弃传统教学中单一的闭卷考试方式，采用课程笔试、课题论文、口试答辩等多种方式相结合的形式。
3 积极的学习兴趣是创建研究型课程的重要保证
研究型课程是以学生兴趣为起点，在师生共同探究过程中逐步建构而生成的，鼓励学生主动地发现问题，由学生自己设计并控制学习的整个过程，使学生能够积极主动地参与解决社会经济中的实际问题。
为了激发学生的学习兴趣，笔者进行了以下几个方面的探索。一是理论与实际问题相结合。经济预测与决策就是从实际中的问题出发，引导学生利用所学知识去解决实际问题，激发他们的学习兴趣，在解决问题中不断创新思维。二是统计软件进入课堂。该课程特别强调计算机的辅助教学作用，理论和方法必须通过教学实践和上机操作来加强理解，以便于更好地应用于实际经济问题分析中。因此在学习过程中至少要掌握一门统计软件，软件的使用为问题的可行性研究提供技术支持。目前较为广泛使用的软件有Eviews、SPSS、SAS等，针对本科生的教学，我们主要介绍Eviews软件的操作，借助于这些统计软件对具体问题的演示，使教学活动变得生动直观，让学生从一个又一个的输出结果中获得惊喜，对课程学习产生兴趣。三是将数学建模思想融入。数学建模注重培养学生综合应用数学知识、计算机和其它相关知识解决实际问题的能力。在本课程教学过程中融入数学建模思想，引导学生将实际问题在适当的假设条件下转化为数学问题，再应用数学知识将其解决，这样不但可以加强学生的学习兴趣，而且有助于加深学生对知识的理解和掌握。四是培养学生的发散性思维。对于经济中的实际问题，往往我们能够找到多种方法来解决。因此在教学过程中要培养学生发散性思维，比如面对一个季节性的时间序列，我们可以选择多种方法来进行建模，季节变动预测法、ARMA方法等，不同方法都可以进行尝试，并对方法之间的差异进行比较总结，这样可以提高灵活应用所学知识的能力。
4 自主的创新能力是创建研究型课程的关键所在
研究型课程是培养人才的重要阵地，强调科研与教学并重。既要重视基本知识的传授，也要加强学生实践能力和创新能力的培养。要想提高创新能力，必须做到“学以致用，勇于创新”，这也是笔者对这门课程提出的教学目标。
在该课程的教学过程中，一直采用“课堂讲授，软件操作和专题文献研读”相结合的方法，要求学生定期阅读与本专业有关的分析文献，及时学习和掌握最新的研究成果和研究方法，培养学生的自主研究能力。在课程结束时，要求学生能在教师的指导下，自由选择研究问题，完成一篇高质量的小论文，达到学以致用的目的。指导学生在经济预测与决策方面进行深入研究与探索，并完成科研论文的撰写，进行投稿并发表，从而培养他们的科研能力与创新精神。同时依托本科毕业设计、大学生科研创新计划、大学生数学建模竞赛等平台，引导学生围绕所给的经济问题，开展科研训练。学生对所研究的课题表现了浓厚的兴趣，并且对自身科研能力提高了信心。最终提高学生的理论知识服务于社会实践的能力，为将来走入工作岗位提供了很好的平台。
参考文献
[1] 朱建平.经济预测与决策[M].厦门大学出版社，2012.
[2] 易丹辉.统计预测——方法与应用[M].中国统计出版社，2001.
[3] 冯文权.经济预测与决策方法[M].武汉大学出版社，2002.
[4] 徐盈之.研究型大学高级计量经济学课程教学改革探讨[J].东南大学学报，2009.12（11）.
[5] 陈永灿.启发式教学培养学生批判性思维与探索精神[N].中国教育报，2006-06-09（4）.
[6] 刘晓平.《计量经济学》探索性实验教学模式研究——以青海大学为例[J].科教导刊，2011.32.