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采用GHM方法将EIV模型在最优解处线性化,得到解的近似方差。然后,将EIV模型表达成与Gauss-Markov模型相似的形式,利用标准最小二乘理论推导EIV模型的解及近似方差矩阵,得到与已有算法等价的结论。最后,推导观测值估值和残差的统计性质,建立起一整套EIV模型参数估计和精度评定的体系。
加权EIV模型的经典最小二乘算法
【摘 要】
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采用GHM方法将EIV模型在最优解处线性化,得到解的近似方差。然后,将EIV模型表达成与Gauss-Markov模型相似的形式,利用标准最小二乘理论推导EIV模型的解及近似方差矩阵,得到与已有算法等价的结论。最后,推导观测值估值和残差的统计性质,建立起一整套EIV模型参数估计和精度评定的体系。
【机 构】
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湖南科技大学煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室
【出 处】
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大地测量与地球动力学
【发表日期】
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2019年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金(41704007,41877283),湖南省教育厅科研项目(16C0632),湖南科技大学博士科研启动基金(E51673),煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室开放基金(E21610)
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