【摘 要】
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针对复杂时变工业过程实时故障诊断问题，提出了一种基于提升小波（1ifting wavelet，LW）与递归增量聚类（recursive incremental clustering，RICLUSTER）相结合的实时故障诊断方法（1iftin
【机 构】
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沈阳理工大学信息科学与工程学院,长春理工大学光电工程学院
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针对复杂时变工业过程实时故障诊断问题，提出了一种基于提升小波（1ifting wavelet，LW）与递归增量聚类（recursive incremental clustering，RICLUSTER）相结合的实时故障诊断方法（1ifting wavelet—recursive incremental clustering，LW—RICLUSTER）。该方法首先通过LW变换对数据实时去噪，再通过RICLUSTER实时监控。由于采用LW与RICLUSTER相结合的方法，节省存储空间和运算时间的同时提高了诊断
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