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摘要：基于移动互联网、云计算、大数据以及物联网下的数据中心平台搭建，对数据统计以及数据分析应用等功能的完善有积极作用。从个人隐私数据风险、数据存储与处理风险、数据安全漏洞等角度展开讨论，并提出搭建数据安全防护框架、优化数据安全治理与管理等策略，旨在实现数据中心安全隐患分析以及治理水平的综合提升。
关键词：数据中心;安全隐患;治理
引言：基于数据中心安全隐患分析与治理，对进一步提高数据中心的数据安全性、可靠性等方面有积极作用、数据中心安全隐患问题分析，则需要从数据逻辑、数据关系等方面进行数据归类与统计，对数据中心的网络数据安全进行控制，满足数据中心建设与安全化发展的实际需求[1]。
1数据中心安全隐患分析
1.1个人隐私存在的数据风险
个人隐私数据保护技术缺少创新，在常用软件中，QQ、微信、抖音、小红书等可获得个人信息与资源，其中包含个人社会关系、聊天记录、网上购物记录等内容，这一类的相关数据可以反映个人的消费喜好、性格爱好等，在大数据算法应用下，可对个人的状态与行为进行预测。例如，在利用淘宝软件进行购物中，可通过对用户消费信息进行收集，对消费者感兴趣的领域进行分析，并进行针对性的推送广告。这侵害了个人隐私，而且，对个人的日常消费行为以及人身安全等方面会产生直接的影响。个人信息泄露、开房酒店信息泄露、信用卡信息泄露等数据安全问题经常发生，再加上大数据安全防护水平不足，用户隐私的损害比较大，这对数据中心的管理与安全治理等方面会产生负面影响[2]。
1.2数据存储与处理风险
大数据技术在广泛应用中，数据存储以及数据处理风险仍然存在，极容易出现数据滥用、泄露等问题，导致数据的权益被侵犯。基于大数据存储本身具有一定的分散型，因此，在对数据的访问、数据处理等方面进行综合分析中，大数据存储的分散性，会增加数据访问、数据处理的难度[3]。大数据本身来源具有不可信性，例如数据伪造、信息泄露以及信息数据失真等问题，对数据中心的数据存储与处理等会产生直接的影响。大数据系统与云计算环境之间存在不可分割的联系性，云计算可以为大数据提供数据处理空间，通过云平台储存数据，这对数据安全性会产生直接的影响。云计算自身的环境存在不安全的问题，侵害信息对数据资源共享、数据信息处理等会产生直接的影响。多个用户对计算机资源可以进行共享，这会增加网络信息风险，影响数据信息的安全性以及有效性。
2数据中心安全隐患的治理策略分析
2.1搭建数据安全防护体系，提高数据安全支撑水平
在对大数据信息数据进行安全防护的过程中，需要对数据资源进行防护与控制，通过安全管理策略的应用，对数据中心的数据传输、数据采集、数据共享、数据使用等功能进行完善，分析潜在的数据风险，对数据周期活动的管护，可安装防护工具、防护服务等，从不同的角度，对数据信息进行保护。再次还需要建立数据管理系统，对数据风险进行分析的条件下，可建立相对的安全管理制度，对数据中心组织管理、应急管理等方面进行安全管理与防护，这对提高数据安全防护水平以及满足安全控制需求等方面有积极作用。
2.2对不同阶段的数据安全进行防护
数据中心在实际应用中，第一点是保证采集数据的安全性，考虑数据来源的合法、合规以及真实性，并对数据信息进行安全管控。在采集数据信息的过程中，针对外来数据可通过数据标签的方式进行安全处理，为后续的数据处理与分析等提供技术支撑。第二点是提高数据储存、安全防护水平，在数据储存与数据处理中，为避免出现数据丢失或者数据被窃取等问题，在对数据进行备份以及加密处理后，可通过副本技术的应用，对可能丢失的数据进行冗余储存，提高数据处理、数据分析的有效性。第三点是数据传输过程中，为避免出现数据被篡改、窃取、截获等问题的出现，在实际应用中，可通过密码技术对传输中的数据进行加密防护，保证数据的安全性以及可靠性。在对数据传输进行加密后，可对数据接收端进行解密，满足数据传输过程的综合需求。第四点则是对数据使用过程中，对数据泄露、恶意访问等问题进行综合分析，对数据权限进行综合分析，利用多因子访问的方式，对数据信息进行管控，在此基础上，可以对数据进行审计核查，保证数据访问的有效性。第五点是数据共享的安全控制，在使用第三方数据共享的过程中，则需要建立安全可控的共享平台，并提高交换效率，在对私密数据进行安全防護的基础上，可利用漂白、模糊化等方式，对敏感数据进行屏蔽，提高数据共享的安全性。
2.3完善数据中心软硬件设施水平
在对安全隐患以及安全保障等方面进行研究与分析中，需要对数据中心的硬件、软件设施等进行维护，保证数据中心的正常运行。以高级别的安全防护机制，在保证计算机应用层安全、稳定运行的基础上，提高数据的安全性。利用全加密硬盘，对硬盘中每一个字节数据进行加密处理，从而保护数据访问、提高数据信息处理的综合水平。对数据存储、数据信息的安全性等方面进行调控，满足数据中心的数据分析、数据处理需求。
结论：综上所述，数据中心安全隐患的分析与治理，可通过搭建数据安全防护框架，提高网络数据的防护支撑，对不同阶段的数据安全技术防护进行优化，可保证网络数据的来源与传输共享。通过优化数据安全的治理与管理，可对数据中心的配套数据进行管理与控制，通过构建数据安全管理机制，可对数据中心的数据安全、数据处理风险、可能存在的数据漏洞等方面进行综合治理，从而实现数据中心的安全性提升。
参考文献
[1]张则阳，庞妺.新基建背景下数据中心数据安全保护策略研究[J].科技经济导刊，2021，29（13）：36-37.
[2]刘蓁蓁.智慧校园建设背景下高校数据安全管理的研究[J].网络安全技术与应用，2021（01）：102-103.
[3]马雷，韩菲.卫星导航定位服务系统数据传输安全性探究[J].导航定位学报，2020，8（03）：105-109.
关键词：数据中心;安全隐患;治理
引言：基于数据中心安全隐患分析与治理，对进一步提高数据中心的数据安全性、可靠性等方面有积极作用、数据中心安全隐患问题分析，则需要从数据逻辑、数据关系等方面进行数据归类与统计，对数据中心的网络数据安全进行控制，满足数据中心建设与安全化发展的实际需求[1]。
1数据中心安全隐患分析
1.1个人隐私存在的数据风险
个人隐私数据保护技术缺少创新，在常用软件中，QQ、微信、抖音、小红书等可获得个人信息与资源，其中包含个人社会关系、聊天记录、网上购物记录等内容，这一类的相关数据可以反映个人的消费喜好、性格爱好等，在大数据算法应用下，可对个人的状态与行为进行预测。例如，在利用淘宝软件进行购物中，可通过对用户消费信息进行收集，对消费者感兴趣的领域进行分析，并进行针对性的推送广告。这侵害了个人隐私，而且，对个人的日常消费行为以及人身安全等方面会产生直接的影响。个人信息泄露、开房酒店信息泄露、信用卡信息泄露等数据安全问题经常发生，再加上大数据安全防护水平不足，用户隐私的损害比较大，这对数据中心的管理与安全治理等方面会产生负面影响[2]。
1.2数据存储与处理风险
大数据技术在广泛应用中，数据存储以及数据处理风险仍然存在，极容易出现数据滥用、泄露等问题，导致数据的权益被侵犯。基于大数据存储本身具有一定的分散型，因此，在对数据的访问、数据处理等方面进行综合分析中，大数据存储的分散性，会增加数据访问、数据处理的难度[3]。大数据本身来源具有不可信性，例如数据伪造、信息泄露以及信息数据失真等问题，对数据中心的数据存储与处理等会产生直接的影响。大数据系统与云计算环境之间存在不可分割的联系性，云计算可以为大数据提供数据处理空间，通过云平台储存数据，这对数据安全性会产生直接的影响。云计算自身的环境存在不安全的问题，侵害信息对数据资源共享、数据信息处理等会产生直接的影响。多个用户对计算机资源可以进行共享，这会增加网络信息风险，影响数据信息的安全性以及有效性。
2数据中心安全隐患的治理策略分析
2.1搭建数据安全防护体系，提高数据安全支撑水平
在对大数据信息数据进行安全防护的过程中，需要对数据资源进行防护与控制，通过安全管理策略的应用，对数据中心的数据传输、数据采集、数据共享、数据使用等功能进行完善，分析潜在的数据风险，对数据周期活动的管护，可安装防护工具、防护服务等，从不同的角度，对数据信息进行保护。再次还需要建立数据管理系统，对数据风险进行分析的条件下，可建立相对的安全管理制度，对数据中心组织管理、应急管理等方面进行安全管理与防护，这对提高数据安全防护水平以及满足安全控制需求等方面有积极作用。
2.2对不同阶段的数据安全进行防护
数据中心在实际应用中，第一点是保证采集数据的安全性，考虑数据来源的合法、合规以及真实性，并对数据信息进行安全管控。在采集数据信息的过程中，针对外来数据可通过数据标签的方式进行安全处理，为后续的数据处理与分析等提供技术支撑。第二点是提高数据储存、安全防护水平，在数据储存与数据处理中，为避免出现数据丢失或者数据被窃取等问题，在对数据进行备份以及加密处理后，可通过副本技术的应用，对可能丢失的数据进行冗余储存，提高数据处理、数据分析的有效性。第三点是数据传输过程中，为避免出现数据被篡改、窃取、截获等问题的出现，在实际应用中，可通过密码技术对传输中的数据进行加密防护，保证数据的安全性以及可靠性。在对数据传输进行加密后，可对数据接收端进行解密，满足数据传输过程的综合需求。第四点则是对数据使用过程中，对数据泄露、恶意访问等问题进行综合分析，对数据权限进行综合分析，利用多因子访问的方式，对数据信息进行管控，在此基础上，可以对数据进行审计核查，保证数据访问的有效性。第五点是数据共享的安全控制，在使用第三方数据共享的过程中，则需要建立安全可控的共享平台，并提高交换效率，在对私密数据进行安全防護的基础上，可利用漂白、模糊化等方式，对敏感数据进行屏蔽，提高数据共享的安全性。
2.3完善数据中心软硬件设施水平
在对安全隐患以及安全保障等方面进行研究与分析中，需要对数据中心的硬件、软件设施等进行维护，保证数据中心的正常运行。以高级别的安全防护机制，在保证计算机应用层安全、稳定运行的基础上，提高数据的安全性。利用全加密硬盘，对硬盘中每一个字节数据进行加密处理，从而保护数据访问、提高数据信息处理的综合水平。对数据存储、数据信息的安全性等方面进行调控，满足数据中心的数据分析、数据处理需求。
结论：综上所述，数据中心安全隐患的分析与治理，可通过搭建数据安全防护框架，提高网络数据的防护支撑，对不同阶段的数据安全技术防护进行优化，可保证网络数据的来源与传输共享。通过优化数据安全的治理与管理，可对数据中心的配套数据进行管理与控制，通过构建数据安全管理机制，可对数据中心的数据安全、数据处理风险、可能存在的数据漏洞等方面进行综合治理，从而实现数据中心的安全性提升。
参考文献
[1]张则阳，庞妺.新基建背景下数据中心数据安全保护策略研究[J].科技经济导刊，2021，29（13）：36-37.
[2]刘蓁蓁.智慧校园建设背景下高校数据安全管理的研究[J].网络安全技术与应用，2021（01）：102-103.
[3]马雷，韩菲.卫星导航定位服务系统数据传输安全性探究[J].导航定位学报，2020，8（03）：105-109.