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摘 要：针对铁路货车在修程修制改革过程中遇到的突出问题，主要从检修装备、零部件精细化管理以及作业过程大数据分析指导货车检修质量等方面入手，针对性的制定防控措施，实现了检修源头质量把控，精准发现货车故障隐患的目标，进一步提升了货车检修质量。
关键词：铁路货车;修程修制改革;检修质量
0 引言
铁路货车是我国重要的交通运输装备，在国家的经济建设与社会发展中起着举足轻重的作用。由于铁路货车运行环境差、承载负重大以及修程修制延长等特点，在其运行过程中易发生车辆故障，影响铁路货车运输秩序。因此，提高车辆检修质量，降低车辆故障发生率对铁路安全运行至关重要[1]。
1 实施精细化管理，严格把控检修源头质量
围绕生产组织、设备管理、配件供应，开发信息化管理系统，实施精细化管控措施，进一步优化生产组织，提高检修源头质量。
1.1 盯关键工序，把控交验质量
开开发检修车管理平台，动态跟踪施修全过程，实时掌握库内各台位生产进度，以及检修车入段时间、完成工序、完工时间、当前工序等情况。质检、验收人员逐工序检验工艺落实，逐节点把控检修作业质量，不达标的拒收返工，合格后涂打检查标记，并利用手持机录入管理系统，显示进入下道工序，确保各工序交验质量过关。
1.2 盯设备运行，把控生产质量
开发检修设备管理软件，接入视频监控系统，实时盯控检修设备运行状态和故障修理过程。发生设备停台时，第一时间组织设备维修部门对故障设备进行抢修恢复，减少设备故障对检修生产的影响。该软件自动统计分析设备故障数据，指导设备管理人员对停台次数多、停台时间长的关键设备，进行针对性维护保养，防止发生故障影响检修生产。
1.3 盯配件供给，把控装车质量
开发材料配件管理系统，进一步强化辆份配送工作。利用二维码集成配件信息，通过手持机终端扫码确认，对材料配件的新品入庫、分拣回收、检测检修、辆份配置、集中配送、装车使用等各环节，进行信息化管控，实现检修车辆与合格配件的精准配对，有效降低配件错装、漏装风险。
2 开展大数据分析，精准发现货车故障隐患
按照“事前预判、事中控制、事后追踪”的数据分析思路，针对车辆入库前、检修中、出库后三个阶段，开展安全生产大数据分析，准确发现和处置货车故障隐患。
2.1 分析车辆信息，排查故障隐患
建立检修车管理档案，对即将入库的厂、段、临修车进行档案管理，利用HMIS、5T综合预报系统，逐辆查询运用期间发生的5T报警信息，研判车辆可能存在的故障隐患，及时传送至相关岗位，作为重点检查、检测及处置依据。
2.2 盯控检修过程，纠偏质量问题
汇总智能检查灯具摄录资料、检修交检发现故障、厂（段）修车发生典型故障等15项信息数据，开展检修质量分析，结合人机料法环等因素，分析故障漏检漏修、验收拒收返工等原因，针对性制定质量卡控措施，同时，为确保货车出库质量过关，在货车车辆段安装出库TFDS设备，对修竣车辆进行全数动态检测，全面查看车辆各部位状态，防止部件丢失、配件裂损等缺陷车辆出库，把好最后一道关卡。
2.3 跟踪运行情况，补强检修短板
采取HMIS、5T系统查询、车辆回扣鉴定等方式，统计汇总货车车辆检修后投入运用3个月期间发生的典型故障信息，根据相关检修数据，分析故障发生原因，查找在车辆检修过程中存在的薄弱环节，针对性制定防控措施，提高货车检修质量。
3 发挥导向性作用，提升货车故障防范能力
坚持以故障溯源、警示教育、重奖快奖等机制为驱动，通过总结经验、探索规律、把控趋势，将检修工作目标导向发现故障和防止事故，进一步提升货车故障防范能力。
3.1 强化故障溯源，防范隐蔽故障
围绕现场发现的非正常磨耗、裂损、破损、变形、腐蚀、错位、失效等故障，以及TH、TA、TP报警故障，收集汇总故障信息，扎实开展故障溯源，实行“上查”和“下查”，分析查找产生根源，针对性采取防控措施。
3.2 开展警示教育，防控同类故障
汇总全路发生的货车辆（事）故案例，以及职工作业期间发现的典型故障，按照新闻播报形式，快速编辑录制成视频课件，描述事故成因、故障危害性，以及分析溯源情况，组织干部职工进行学习观看，全面增强职工安全责任意识和故障防范能力。
3.3 实施重奖快奖，靶向重点故障
实施防止事故重奖快奖，对发现故障、防止事故的，给予适当的奖励，发现故障如图1～6所示。将国铁集团机辆部通报的故障、全路近期多发的故障、溯源发现的批量性故障，纳入重点排查范围，引导职工将靶心瞄向重点故障，进一步促进故障防范措施落实。
4 结束语
今后，在铁路货车修程修制改革过程中，我们应严格遵循货车改革发展思路，扎实推进检修工作自动化、智能化、数字化建设，持续强化大数据分析应用，不断加强货车故障发现处置力度，使货车检修质量得到显著提升，为运输生产提供源源不断的优质车辆。
参考文献：
[1]康凤伟，李权福，王洪昆，等.重载铁路货车状态修修程修制改革探索与实践[J].铁道车辆，2020，58（8）：1-5.
关键词：铁路货车;修程修制改革;检修质量
0 引言
铁路货车是我国重要的交通运输装备，在国家的经济建设与社会发展中起着举足轻重的作用。由于铁路货车运行环境差、承载负重大以及修程修制延长等特点，在其运行过程中易发生车辆故障，影响铁路货车运输秩序。因此，提高车辆检修质量，降低车辆故障发生率对铁路安全运行至关重要[1]。
1 实施精细化管理，严格把控检修源头质量
围绕生产组织、设备管理、配件供应，开发信息化管理系统，实施精细化管控措施，进一步优化生产组织，提高检修源头质量。
1.1 盯关键工序，把控交验质量
开开发检修车管理平台，动态跟踪施修全过程，实时掌握库内各台位生产进度，以及检修车入段时间、完成工序、完工时间、当前工序等情况。质检、验收人员逐工序检验工艺落实，逐节点把控检修作业质量，不达标的拒收返工，合格后涂打检查标记，并利用手持机录入管理系统，显示进入下道工序，确保各工序交验质量过关。
1.2 盯设备运行，把控生产质量
开发检修设备管理软件，接入视频监控系统，实时盯控检修设备运行状态和故障修理过程。发生设备停台时，第一时间组织设备维修部门对故障设备进行抢修恢复，减少设备故障对检修生产的影响。该软件自动统计分析设备故障数据，指导设备管理人员对停台次数多、停台时间长的关键设备，进行针对性维护保养，防止发生故障影响检修生产。
1.3 盯配件供给，把控装车质量
开发材料配件管理系统，进一步强化辆份配送工作。利用二维码集成配件信息，通过手持机终端扫码确认，对材料配件的新品入庫、分拣回收、检测检修、辆份配置、集中配送、装车使用等各环节，进行信息化管控，实现检修车辆与合格配件的精准配对，有效降低配件错装、漏装风险。
2 开展大数据分析，精准发现货车故障隐患
按照“事前预判、事中控制、事后追踪”的数据分析思路，针对车辆入库前、检修中、出库后三个阶段，开展安全生产大数据分析，准确发现和处置货车故障隐患。
2.1 分析车辆信息，排查故障隐患
建立检修车管理档案，对即将入库的厂、段、临修车进行档案管理，利用HMIS、5T综合预报系统，逐辆查询运用期间发生的5T报警信息，研判车辆可能存在的故障隐患，及时传送至相关岗位，作为重点检查、检测及处置依据。
2.2 盯控检修过程，纠偏质量问题
汇总智能检查灯具摄录资料、检修交检发现故障、厂（段）修车发生典型故障等15项信息数据，开展检修质量分析，结合人机料法环等因素，分析故障漏检漏修、验收拒收返工等原因，针对性制定质量卡控措施，同时，为确保货车出库质量过关，在货车车辆段安装出库TFDS设备，对修竣车辆进行全数动态检测，全面查看车辆各部位状态，防止部件丢失、配件裂损等缺陷车辆出库，把好最后一道关卡。
2.3 跟踪运行情况，补强检修短板
采取HMIS、5T系统查询、车辆回扣鉴定等方式，统计汇总货车车辆检修后投入运用3个月期间发生的典型故障信息，根据相关检修数据，分析故障发生原因，查找在车辆检修过程中存在的薄弱环节，针对性制定防控措施，提高货车检修质量。
3 发挥导向性作用，提升货车故障防范能力
坚持以故障溯源、警示教育、重奖快奖等机制为驱动，通过总结经验、探索规律、把控趋势，将检修工作目标导向发现故障和防止事故，进一步提升货车故障防范能力。
3.1 强化故障溯源，防范隐蔽故障
围绕现场发现的非正常磨耗、裂损、破损、变形、腐蚀、错位、失效等故障，以及TH、TA、TP报警故障，收集汇总故障信息，扎实开展故障溯源，实行“上查”和“下查”，分析查找产生根源，针对性采取防控措施。
3.2 开展警示教育，防控同类故障
汇总全路发生的货车辆（事）故案例，以及职工作业期间发现的典型故障，按照新闻播报形式，快速编辑录制成视频课件，描述事故成因、故障危害性，以及分析溯源情况，组织干部职工进行学习观看，全面增强职工安全责任意识和故障防范能力。
3.3 实施重奖快奖，靶向重点故障
实施防止事故重奖快奖，对发现故障、防止事故的，给予适当的奖励，发现故障如图1～6所示。将国铁集团机辆部通报的故障、全路近期多发的故障、溯源发现的批量性故障，纳入重点排查范围，引导职工将靶心瞄向重点故障，进一步促进故障防范措施落实。
4 结束语
今后，在铁路货车修程修制改革过程中，我们应严格遵循货车改革发展思路，扎实推进检修工作自动化、智能化、数字化建设，持续强化大数据分析应用，不断加强货车故障发现处置力度，使货车检修质量得到显著提升，为运输生产提供源源不断的优质车辆。
参考文献：
[1]康凤伟，李权福，王洪昆，等.重载铁路货车状态修修程修制改革探索与实践[J].铁道车辆，2020，58（8）：1-5.