基于双向LSTM的软件漏洞自动识别方法研究

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传统软件漏洞自动识别方法的识别结果不够理想,为此提出基于双向LSTM的软件漏洞自动识别方法。该方法利用开源工具ANTLR4建立抽象语法树获取软件源代码特征,作为软件漏洞的识别依据;利用双向LSTM技术对特征数据进行训练分析,检测到软件运行中存在的漏洞,以此实现基于双向LSTM的软件漏洞自动识别。实验结果证明,设计方法的相似度高于传统方法。
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