【摘 要】
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随着全国新冠肺炎疫情形势有所平稳,各地已经开始复工、复产、复学,但上亿的人口流动成为疫情防控的新一轮难题.在日常生活中,获取人们的体温是最容易的方式,所以体温检测在很多场所都存在.但是普通的人工体温检测往往有着许多不足,比如:容易与无症状患者产生交叉感染;耗费时间长,容易造成人员聚集;记录数据后,处理起来相对较麻烦等.针对这一现象,本文提出了一种将体温检测、数据处理与物联网技术相结合的基于疫情防控的健康分析系统.在疫情防控中本系统能够解决体温监测过程中的繁杂问题,还有助于控制病毒的蔓延.
【机 构】
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西南民族大学 计算机科学与工程学院,四川 成都 610041;西南民族大学 电子信息学院,四川 成都 610041;西南民族大学 电气工程学院,四川 成都 610041
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随着全国新冠肺炎疫情形势有所平稳,各地已经开始复工、复产、复学,但上亿的人口流动成为疫情防控的新一轮难题.在日常生活中,获取人们的体温是最容易的方式,所以体温检测在很多场所都存在.但是普通的人工体温检测往往有着许多不足,比如:容易与无症状患者产生交叉感染;耗费时间长,容易造成人员聚集;记录数据后,处理起来相对较麻烦等.针对这一现象,本文提出了一种将体温检测、数据处理与物联网技术相结合的基于疫情防控的健康分析系统.在疫情防控中本系统能够解决体温监测过程中的繁杂问题,还有助于控制病毒的蔓延.
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