【摘 要】
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为了实时采集并判断和分类人脑运动感知信息,文中基于人脑运动想象脑电信号设计了一套以共空间模式特征提取算法和支持向量机分类算法为核心的采集与判别系统,能够实时采集并分类人脑自发脑电信号,将不同运动想象的结果作为指令表达在智能小车的运动状态上,从而实现脑电实时直接控制小车实物.在此设计中完成了对系统整体的调试并对脑电等相关数据进行采集处理.分析结果表明,该系统稳定,分类准确率高,符合预期的设计要求.
【机 构】
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天津工业大学 控制科学与工程学院,天津 300387
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为了实时采集并判断和分类人脑运动感知信息,文中基于人脑运动想象脑电信号设计了一套以共空间模式特征提取算法和支持向量机分类算法为核心的采集与判别系统,能够实时采集并分类人脑自发脑电信号,将不同运动想象的结果作为指令表达在智能小车的运动状态上,从而实现脑电实时直接控制小车实物.在此设计中完成了对系统整体的调试并对脑电等相关数据进行采集处理.分析结果表明,该系统稳定,分类准确率高,符合预期的设计要求.
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