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基于BP网络的往复泵泵阀故障识别系统的研究
基于BP网络的往复泵泵阀故障识别系统的研究
来源 :噪声与振动控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:catscafe
【摘 要】
:
本文基于BP神经网络模型,通过准确采集往复泵液力端各阀箱阀关闭激起的瞬态响应,并以响应的振动频谱为主要征兆,建立了基于BP网络往复泵泵阀故障的诊断系统。计算机模拟识别表明,该系
【作 者】
:
杨其俊
裴峻峰
【机 构】
:
石油大学,江苏石油化工学院
【出 处】
:
噪声与振动控制
【发表日期】
:
1998年3期
【关键词】
:
BP神经网络
往复泵
泵阀
故障识别
油田
BP neural network
reciprocating pump
pump valve
fault ide
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本文基于BP神经网络模型,通过准确采集往复泵液力端各阀箱阀关闭激起的瞬态响应,并以响应的振动频谱为主要征兆,建立了基于BP网络往复泵泵阀故障的诊断系统。计算机模拟识别表明,该系统可较为准确地识别出各泵阀的故障。
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