社会养老保险、家庭隔代抚养与老年人健康

来源 :经济学(季刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liusha5188
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文考察了以“新农保”为代表的社会养老保险对老年人隔代抚养行为的影响。研究发现,领取养老金会显著降低老年人的隔代抚养参与率,该负向影响在女性老年人和孙辈数量更多的老年人中更为明显。机制分析表明,养老金对隔代抚养参与率的影响渠道在于代际间联系的弱化,养老金不仅减少了老年人与子女同居的可能性,还会对子女的经济支持产生挤出效应。隔代抚养会提高老年人的抑郁水平,而领取养老金可在一定程度上减弱该负面作用。
其他文献
目的:探讨基于移动学习平台的形成性评价对大专护生自我效能感和学习倦怠的影响。方法:实验组采用基于移动学习平台的形成性评价,对照组采用传统的教学评价,对比两组的内科护理学成绩、自我效能感和学习倦怠。结果:实验组的成绩、自我效能感优于对照组(P<0.05),学习倦怠低于对照组(P<0.01)。结论:基于移动学习平台的形成性评价有助于提高护生的自我效能感,避免学习倦怠。
对煤炭企业来说,在经营发展过程中做好统计数据相关工作,并且保证统计数据质量是促进煤炭企业经营与发展的关键。确保统计数据的质量,能够为煤炭企业的经营与发展战略制定提供有效的数据和决策支持,从而保证企业方面的发展切合实际,更好的立足于市场。但针对当前煤炭企业统计数据进行分析不难发现,煤炭企业统计数据质量问题仍然是制约煤炭企业经营与发展的关键问题。基于此,本文首先针对煤炭企业数据统计质量相关问题进行探讨
随着互联网技术的发展,在线学习方式也应运而生。新冠疫情爆发后,全国大中小学大规模开展线上授课。在线学习的兴起为学生带来了便利,但与此同时,在线学习效率低、学习效果不佳等问题也不容忽视。本研究对被试大学生根据在线学习动机不同进行分类,通过以个体为中心和以变量为中心相结合的方法探究不同动机类型的大学生在线学习社会支持与学习倦怠之间的关系,具体研究工作如下:一、探究某大学学生在线学习过程中社会支持、学习
对于小学教学来讲,语文教学是基础,语文知识对其他学科知识的学习有较强的促进性,因此小学语文教学的重要性不言而喻。小学语文的教学过程是学生整体感知的初始阶段,可以对学生的主动思考、深入阅读予以引导,在激活学生学习积极性的基础上实现更好的教学效果。本文重点研究了小学语文整体感知课文的教学措施,以期不断提升小学语文教学的效果和质量。
构建人类命运共同体理念是中国共产党对人类发展前景和全球治理体系作出的前瞻性考量。这一理念蕴含着中华优秀传统文化中的“共同体”思想,体现了马克思主义执政党的使命担当,传承了马克思主义世界发展观,推动构建世界发展新秩序、世界文明新秩序,推进全球治理体系变革,遵循对话协商、共建共享、合作共赢、交流互鉴、绿色低碳的原则,彰显了中国特色大国外交理念,具有重要时代价值和实践指导意义,为全球治理提供了中国智慧和
商业银行不良资产处置不仅影响了自身的可持续发展,还对整个金融市场的运行造成了冲击。因此,有必要加强不良资产处置力度,化解银行经营风险。本文在对我国商业银行不良资产现状进行数据分析的基础上,探究了商业银行不良资产处置存在的问题,并对问题成因进行了剖析。在此基础上,针对性地提出了我国商业银行不良资产处置的优化策略。
互联网科技的蓬勃发展,人们的生活、学习发生了极大变化。在线学习作为教育信息化背景下一种新的学习模式,突破了时空局限,为教育带来了多元交互方式。随着在线学习的快速普及,与之伴随的学生学习问题不断出现,其中在线学习中学习倦怠现象尤为突出,对学生的心理、生理及行为造成影响。消极的心理状态,行为上的偏失,是学生顺利完成学业的阻碍。因此,对学生在线学习过程中学习倦怠的影响因素进行研究刻不容缓。自我决定(SD
南堡油田天然气井液气比高,井型以定向井、大斜度井为主,现有携液液膜模型未充分考虑倾斜角的影响,导致临界携液气流速计算不精确。基于倾斜管环状流液膜厚度分布实验数据,提出了倾斜管底部液膜厚度与垂直管环状流液膜平均厚度之间的关系式,确定了垂直管液膜平均厚度以及界面摩擦因数的经验关系式,建立了大斜度高液气比气井临界携液气流速预测新模型。实验和生产数据表明,模型准确可靠,临界携液气流速平均误差-7.67%。
为了分析喷射混凝土强度的影响因素及增长规律,针对速凝剂掺量、养护温度及砂率进行了三因素三水平的正交试验,测试了不同条件下的喷射混凝土1、28 d抗压强度,进行了参数敏感性分析,研究了龄期、养护温度及速凝剂掺量对喷射混凝土抗压强度的影响,并分析了综合因素作用下的强度发展规律。结果表明:速凝剂掺量对喷射混凝土后期强度影响最为显著,养护温度次之,砂率对其影响最小;抗压强度同龄期呈较好的指数关系增长,与温
引入能源综合利用效率及终端有效能源消费量等新参数对LEAP(Long-range Energy Alternatives Planning System)模型进行了改进,并提出BP(Back Propagation)神经网络-LEAP组合模型对未来中国一次能源消费总量、能源消费结构、能源消费碳排放量、天然气消费量等关键数据进行了预测,同时应用产量构成法对中国天然气产量进行了预测,并基于天然气供需预