【摘 要】
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针对城市地物分布特征及其光谱特点 ,对卫星遥感数据的空间结构信息应用于城市分类进行了研究。分类结果与传统的统计模式识别方法 (Bayes法 )相比较简洁、快速 ,精度提高近
【机 构】
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针对城市地物分布特征及其光谱特点 ,对卫星遥感数据的空间结构信息应用于城市分类进行了研究。分类结果与传统的统计模式识别方法 (Bayes法 )相比较简洁、快速 ,精度提高近 2个百分点。
In view of the distribution features of urban features and their spectral characteristics, the spatial structure information of satellite remote sensing data is applied to urban classification. Compared with the traditional statistical pattern recognition method (Bayes method), the classification results are concise, fast and the accuracy is improved by nearly 2 percentage points.
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